---
title: Локализация с помощью ИИ: как работает ИИ-локализация
description: Узнайте, как локализация с помощью ИИ вносит изменения в рабочий процесс, в чем один лишь ИИ не справляется и как ИИ в сочетании с рецензированием человеком позволяет сократить редактирование. Попробуйте Smartcat бесплатно.
canonical: https://ru.smartcat.com/blog/lokalizatsiia-s-pomoshch-iu-ii-kak-rabotaet-ii-lokalizatsiia/
language: ru
updated: 2026-11-10
---

# Локализация с помощью ИИ: как работает ИИ-локализация

**ИИ-локализация** — это использование машинного перевода, TM, автоматизированных проверок качества и автоматизации рабочего процесса для адаптации контента под новые рынки, при этом люди выполняют рецензирование тех частей, которые несут в себе риски. Это вносит изменения в то, кто пишет первый черновик, как быстро выпускаются обновления и на что тратится человеческое время.

Большинство команд, оценивающих это, сталкиваются с той же дилеммой. **Использование исключительно ИИ** — это дешево и быстро, но дает сбои в предсказуемых местах. **Полностью ручной рабочий процесс** при сегодняшних объемах контента оказывается медленным и дорогостоящим. В этом руководстве подробно рассматривается, как проходит процесс локализации с использованием ИИ этап за этапом рабочего процесса, где возникают сбои, как держать качество под контролем и каких результатов удалось достичь командам.

## Ключевые выводы

- **Локализация с помощью ИИ** означает, что ИИ делает черновой перевод, TM и глоссарии задают ограничения, а люди проводят рецензирование того, что несет риски. Это изменение в рабочем процессе, а не просто более быстрый переводчик.

- Решение о том, пропустить ли рецензирование человеком-рецензентом, принимается **для каждого уровня контента**, а не для каждого проекта. Юридические, медицинские и брендовые тексты по-прежнему проходят рецензирование.

- **Smith+Nephew** сократила рабочую нагрузку своих рецензентов на редактирование на **70%** для регулируемого контента благодаря машинному переводу и рецензированию, выполняемому человеком.

- В 2026 году **92% слов**, переведенных с помощью ИИ Smartcat для платящих заказчиков, были приняты без единого редактирования человеком. Оставшиеся 8% — это то, на что уходит время на рецензирование.

- Самое большое преимущество — это **непрерывная локализация**: как только повторный перевод изменения почти ничего не стоит, каждый язык поставляется вместе с оригиналом текста.

## Что такое локализация с помощью ИИ?

ИИ-локализация — это практика ведения рабочего процесса локализации, при которой ИИ выполняет повторяющуюся работу: создает черновые переводы, применяет TM и глоссарии, проверяет результат на наличие ошибок и направляет контент людям-рецензентам только при необходимости. Цель состоит в более быстрых и дешевых многоязычных релизах без потери контроля над качеством.

Локализация сама по себе шире, чем перевод: она адаптирует форматы, визуальные элементы, выплаты и пользовательский опыт (UX) под конкретный рынок. Если вам сначала нужны основы, прочитайте наше руководство о [том, что такое локализация](https://www.smartcat.com/blog/what-is-localization/). В этой статье предполагается, что вы это знаете, и ставится вопрос о том, какие происходят изменения, когда процессом управляет ИИ.

На практике под понятием «ИИ» понимается несколько различных работ:

- **Машинный перевод** создает первый черновик на **280+ языках**, используя контекст из вашей TM и глоссария.

- **Применение TM и глоссария** повторно использует утвержденные сегменты и закрепляет термины продукта, обеспечивая единообразие результата.

- **Автоматизированные проверки на качество** выявляют отсутствующие теги, числа, терминологические ошибки и проблемы с длиной до того, как текст посмотрит человек.

- **Маршрутизация** определяет, какие сегменты отправляются человеку-рецензенту, а какие выпускаются как есть.

- **ИИ-коллеги** выполняют эти шаги как контролируемый рабочий процесс вместо череды передач задач вручную.

## Как локализация на основе ИИ меняет рабочий процесс?

Традиционный рабочий процесс является линейным: экспортировать файлы, отправить их в агентство, подождать, импортировать, исправить верстку и повторять это для каждого обновления. **Рабочий процесс локализации на базе ИИ** — это непрерывно выполняющийся цикл. Контент синхронизируется, ИИ делает черновик, запускаются проверки, люди проводят рецензирование отмеченной части, и переводы синхронизируются назад. Четыре этапа меняются.

## Черновик: машинный перевод с TM и глоссариями

Первый черновик создается с помощью машинного перевода с учетом вашей **TM** и **глоссария**. Утвержденные сегменты из прошлых проектов используются повторно дословно; названия продуктов, элементы интерфейса и регулируемые термины заблокированы. В Smartcat этот этап выполняется ИИ-сотрудником [Content Translator Coworker](https://www.smartcat.com/ai-coworkers/content-translator-coworker/), который выполняет перевод документов, веб-контента и строк программного обеспечения в рамках одного и того же рабочего пространства.

Вот откуда берется эта скорость. Благодаря этой модели срок подготовки регламентированных документов Smith+Nephew сократился с **10 дней в агентстве до двух-трех дней**.

## Проверка: автоматизированный контроль качества

Прежде чем человек что-либо прочитает, автоматический контроль качества (QA) сканирует черновик на наличие ошибок, которые машины выявляют лучше людей: непереведенные сегменты, поврежденные теги и плейсхолдеры, несовпадающие числа, непоследовательная терминология и превышения длины, нарушающие интерфейс. [Quality Assurance Coworker](https://www.smartcat.com/ai-coworkers/quality-assurance-coworker/) выполняет эти проверки и оценивает сегменты, чтобы специалисты по рецензированию в первую очередь открывали те, которые требуют внимания.

## Маршрут: решение о том, что отдавать на рецензирование людям

Маршрутизация — это решение, от которого зависит успех или провал локализации с помощью ИИ. Контент разделен по уровням. **Низкорисковый и объемный** контент, такой как статьи службы поддержки, каталоги товаров или материалы для внутреннего обучения, можно выпускать, используя только автоматические проверки. **Маркетинговые, юридические, медицинские и финансовые материалы, ориентированные на клиентов**, передаются человеку.

[Reviewer Coworker](https://www.smartcat.com/ai-coworkers/reviewer-coworker/) может применить ваше руководство по стилю и глоссарий во время рецензирования, а **Маркетплейс из более чем 500 000 проверенных специалистов** охватывает языки или темы, с которыми не работает ваша команда.

В 2026 году **92% слов, переведенных с помощью ИИ Smartcat для платящих заказчиков, были приняты без единого редактирования человеком**. Для остальных 8% существует маршрутизация.

## Синхронизация: непрерывная локализация

Последнее изменение является структурным. Коннекторы к вашей CMS-системе, репозиторию кода, Центру поддержки или инструменту дизайна извлекают новый оригинал текста и отправляют перевод назад, поэтому страница, обновленная в понедельник, уже в понедельник доступна на всех языках. [Система управления переводами](https://www.smartcat.com/translation-management-system/) хранит память, глоссарии и очередь на рецензирование, которые делают этот проект повторяемым, а не разовым.

## Традиционное против автоматизированного против ИИ + рецензирование человеком-рецензентом

Сегодня существует три способа организации локализации: традиционное агентство или ручной внутренний рабочий процесс, автоматизированный процесс исключительно на базе искусственного интеллекта и машинный перевод с рецензированием перенаправленного контента человеком. Третий вариант используется по умолчанию для большинства команд, поскольку он сохраняет скорость ИИ, задействуя при этом человеческое суждение там, где ошибки стоили бы дороже всего.

|

| Традиционный (агентский или ручной)

| Автоматизировано / Только ИИ

| ИИ + рецензирование человеком (по умолчанию)

| Первый черновик

| Переводчики-люди

| ИИ-перевод

| Машинный перевод с TM и глоссарием

| Время выполнения одного обновления

| От нескольких дней до нескольких недель

| Минуты

| От нескольких часов до нескольких дней, в зависимости от объема рецензирования

| Фактор затрат

| Пословные ставки за каждое слово

| Использование платформы

| Использование платформы плюс время на рецензирование только для перенаправленного контента

| Последовательность

| Зависит от переводчика и технического задания

| Обеспечивается за счет TM и глоссария

| Обеспечено с помощью TM и глоссария, исправлено на этапе рецензирования

| Нюансы, лозунги, регулируемый контент

| Сильный

| Слабое; обычное место отказа

| Надежно при направлении рецензенту

| Где проверяется качество

| Конец проекта

| Только автоматические проверки

| Автоматизированные проверки плюс направленное рецензирование человеком-рецензентом

| Наиболее подходящий контент

| Небольшие объемы контента с высокими ставками

| Контент с низким уровнем риска и большим объемом

| Смешанные портфолио, как у большинства компаний

| Основной вид отказа

| Стоимость и скорость ограничивают объем локализуемого контента

| Уверенные ошибки выходят незамеченными

| Чрезмерная маршрутизация, которая воссоздает прежнее узкое место

Затраты в двух средних столбцах не равны нулю, но сдвиг масштаба велик. Опубликованные базовые затраты Stanley Black & Decker снизились с **$200–300 за 1 000 слов** при работе с агентствами до **$1,20 за 1 000 слов** на Smartcat, при этом расходы на перевод сократились **до 70%**. [Прочтите регистр](https://www.smartcat.com/cases/stanley-black-and-decker/).

Использование только ИИ — это разумный выбор для некоторых уровней. Никто не должен платить рецензенту за проверку базы знаний из 4000 статей, в которую еженедельно вносятся изменения. Ошибка заключается в том, что этот выбор делается один раз для всей компании, а не для каждого типа контента отдельно.

## Повышает ли локализация на базе ИИ точность перевода по сравнению с традиционными методами?

Это зависит от того, с чем сравнивать. В сравнении с квалифицированным переводчиком-человеком, имеющим хорошее техническое задание, необработанный результат ИИ менее точно передает нюансы и тон. В отличие от типичного для агентств рабочего процесса со сменяющимися переводчиками и без общей памяти, машинный перевод, ограниченный TM и глоссарием, обычно более последователен, а именно из-за непоследовательности и возникает большинство заметных ошибок локализации.

Четыре фактора определяют точность ИИ на практике:

- **Качество TM.** Память переводов, заполненная утвержденными сегментами, повышает точность; память, заполненная непроверенным машинным переводом, снижает её.

- **Охват глоссария.** Зафиксированная терминология позволяет удалить самый заметный класс ошибок.

- **Контекст.** Движки, которые видят весь документ, скриншот пользовательского интерфейса или окружающие сегменты, превосходят по качеству попредложенческий перевод.

- **Рецензирование дизайна.** Точность готового контента зависит не только от того, что выдает движок, но и от того, что именно вы направляете человеку на проверку.

Практический вывод: ИИ выигрывает в **стабильности и скорости**; люди выигрывают в **нюансах, намерениях и управлении рисками**. Вот почему рабочий процесс объединяет их в пары. Для более глубокого сравнения см. [машинный перевод и перевод, выполненный человеком](https://www.smartcat.com/blog/ai-vs-human-translation/), а о том, как рецензенты работают с черновиками ИИ, см. [постредактура машинного перевода](https://www.smartcat.com/blog/machine-translation-post-editing/).

## Где локализация с помощью ИИ дает сбой: честный разговор о компромиссах

Каждое руководство поставщика услуг перечисляет преимущества. Практики на форумах по переводу перечисляют эти неудачи, и они повторяются из раза в раз. Вот те, которые действительно имеют значение, и к каждому из них прилагается руководство к действию.

## Низкоресурсные языки

Качество машинного перевода зависит от обучающих данных. Основные европейские и азиатские языки демонстрируют хорошие результаты; **малоресурсные языки** и контент на специфических диалектах порождают больше ошибок и более странный тон. Смягчение последствий: по умолчанию направляйте эти языки на рецензирование человеку и накапливайте в них TM перед смягчением правила.

## Стиль бренда и слоганы

Слоганы, игра слов и рекламные тексты редко выдерживают буквальный перевод, будь то машинный перевод или работа спешащего человека-переводчика. Это **транскреация**, и она остается человеческой задачей. Снижение рисков: присвойте маркетинговым текстам теги уровней, требующих рецензирования, и предоставьте рецензентам руководство по стилю, а не только оригинал текста.

## Регулируемый контент

Медицинский, юридический и финансовый контент влечет за собой ответственность. ИИ может составить черновик и проконтролировать соблюдение терминологии, но окончательное утверждение остается за квалифицированным специалистом. Будьте точны и в отношении заявлений о соответствии. Smartcat сертифицирован по стандарту **SOC 2 Type II**, и ваш контент никогда не используется для обучения стороннего ИИ, однако Smartcat **не подписывает соглашения BAA** и не сертифицирован по стандарту HIPAA. Если этого требует ваш рабочий процесс, спланируйте это.

## Макет и форматы файлов

Переведенный текст расширяется, сжимается или меняет направление, а файлы несут в себе структуру, которой нет у обычного текста. Два ограничения Smartcat, о которых стоит знать: **вертикальная японская и вертикальная китайская** разметки не имеют поддержки и должны передаваться переводчику для перевода, выполненного человеком, и **формулы Excel не сохраняются**, поэтому преобразуйте их в статические значения перед тем, как будет выполнена загрузка.

Снижение рисков: проводите QA (контроль качества) локализации в готовом продукте или на странице, а не только в файле перевода.

## Предвзятость и культурные промахи

Модели перенимают предположения из обучающих данных: гендерные настройки по умолчанию, создать аккаунт, который слишком неформален или слишком официален для рынка, референсы, которые не приживаются в других культурах. Снижение рисков: местные специалисты по рецензированию для любых материалов, предназначенных для заказчика, и правила в глоссарии относительно форм обращения для каждого языка.

## Чрезмерная автоматизация

Самый незаметный провал — это пускать всё в обход человека лишь потому, что пайплайн это позволяет. Ошибки затем отправляются с полной уверенностью и всплывают позже в виде обращений в поддержку или потерянных конверсий. Снижение рисков: начните с большего объема рецензирования, чем, как вам кажется, необходимо, измеряйте ставки редактирования для каждого типа контента и смягчайте маршрутизацию там, где это подтверждается данными (поддержка данными).

## Как создать культурно релевантный, локализованный контент в больших масштабах с помощью ИИ

Масштабирование достигается за счет того, что вы один раз настраиваете ресурсы, ограничивающие выходные данные ИИ, а затем просто запускаете рабочий процесс. Команды, которые пропускают настройку, получают быстрый, но нестабильный результат. Команды, которые это делают, получают быстрый и стабильный результат, при этом время на рецензирование сосредоточено там, где это действительно важно. Большую часть работы выполняют шесть приемов.

## Для команд маркетинга

Маркетинговый контент сочетает в себе разные уровни сложности в рамках одного ресурса: на целевой странице есть заголовок, требующий транскреации, и список характеристик, которому она не нужна. Разделите их. Позвольте ИИ составить черновик всей страницы, направьте заголовки и призывы к действию на рецензирование, а остальное опубликуйте на основе автоматических проверок. Welcome Pickups локализовала процесс бронирования таким способом и зафиксировала **рост бронирований на 66%**, при этом **время выполнения перевода сократилось на 50%**. [Прочтите регистр](https://www.smartcat.com/cases/welcome-pickups/).

## Какую роль играет ИИ в локализации мультимедиа?

ИИ превратил мультимедиа из того, что локализуется в последнюю очередь, в стандартную часть рабочего процесса. Распознавание речи создает расшифровки, машинный перевод обрабатывает субтитры и сценарии закадрового голоса, синтетические голоса выполняют дубляж, а распознавание текста на изображениях переводит текст на изображениях. Люди по-прежнему проводят рецензирование всего, что направлено на заказчика, однако ручная транскрипция и работа с таймингом практически исчезли.

Где это применить:

- **Видео:** субтитры, скрытые субтитры и Дубляж с помощью ИИ для обучающих, продуктовых и маркетинговых видео. См. [перевод видео](https://www.smartcat.com/video-translation/).

- **Изображения и графика:** текст, обнаруженный на снимках экрана, инфографике и изображениях продуктов, переведенный и наложенный назад на изображение. Посмотрите на [переводчик по картинке](https://www.smartcat.com/picture-translator/).

- **Электронное обучение:** курсы объединяют слайды, озвучивание, видео и тесты; ИИ синхронизирует все элементы на разных языках вместо того, чтобы автор создавал каждый из них заново.

## Технологии локализации: что необходимо стеку ИИ-локализации

Стек ИИ-локализации — это набор инструментов, которые хранят ваши лингвистические ресурсы, выполняют машинный перевод и проверки, распределяют задачи на рецензирование и связываются с местами размещения контента. Покупка одного лишь МТ-движка не обеспечивает локализацию с помощью ИИ; ее обеспечивает рабочий процесс, выстроенный вокруг него.

Компоненты и требования к каждому из них:

- **Система управления переводами:** единое рабочее пространство для проектов, памяти, глоссариев, рецензирования и отчетов. Узнайте, ограничено ли количество рабочих мест; Smartcat предлагает **неограниченное количество мест**.

- **TM и глоссарии:** принадлежат вам, доступны для экспорта и автоматически применяются к каждому черновику.

- **Машинный перевод и ИИ-коллеги:** составление черновиков, контроль качества (QA) и помощь в рецензировании, которые выполняются как контролируемый рабочий процесс. [Chief of Staff Coworker](https://www.smartcat.com/ai-coworkers/chief-of-staff/) от Smartcat координирует эти работы на основе одного запроса.

- **Коннекторы:** CMS-системы, репозитории, центры поддержки, инструменты дизайна и платформы LMS, благодаря чему контент перемещается без ручного экспорта.

- **Рецензирование человеком и подбор исполнителей:** встроенные этапы рецензирования, а также доступ к проверенным Лингвистам, когда вашей команде не хватает языка или темы.

- **Отчеты:** редактировать ставки, сроки выполнения и стоимость по языкам, чтобы решения о маршрутизации основывались на данных.

Инструмент за инструментом представлен в материале [лучшие инструменты машинного перевода](https://www.smartcat.com/blog/best-ai-translation-tools/), а о том, куда движется эта категория, читайте в обзоре [тренды локализации](https://www.smartcat.com/blog/localization-trends/).

## Что получают команды: проверенные результаты

Это опубликованные результаты заказчика с их исходными показателями, на которые ведут ссылки на исследования регистра. Они зависят от контента и того, как всё настроено в каждой конкретной команде, и не являются гарантиями.

- **Smith+Nephew** (медицинские изделия): рабочая нагрузка на рецензентов по редактированию нормативного контента снизилась на **70%**, время подготовки файлов сократилось на **70%**, срок выполнения сократился с **10 дней до двух-трех дней**. [Прочтите регистр](https://www.smartcat.com/cases/smith-nephew/).

- **Stanley Black & Decker**: расходы на перевод снизились **до 70%**, с **200–300 долларов США до 1,20 доллара США за 1000 слов**, а срок выполнения сократился на две недели. [Прочтите регистр](https://www.smartcat.com/cases/stanley-black-and-decker/).

- **Город Сиэтл**: **около 1 000 часов в год** сохранено благодаря автоматизации управления исполнителями и **снижение расходов на перевод на 17%** за счет повторного использования Smartwords. [Прочтите регистр](https://www.smartcat.com/cases/city-of-seattle/).

- **Welcome Pickups**: количество бронирований **+66%**, срок выполнения перевода **−50%**. [Прочтите регистр](https://www.smartcat.com/cases/welcome-pickups/).

- **expondo**: **на 50% более высокая производительность** и **на 50% более низкие затраты на аутсорсинг** для своей команды контента. [Прочтите регистр](https://www.smartcat.com/cases/expondo/).

Среди всех заказчиков корпоративные команды, использующие Smartcat, сократили расходы на перевод на **96%** по сравнению с традиционными ставками агентств в 2026 году, и более чем **1000 корпоративных брендов** выполняют локализацию на платформе.

## Как начать работу с локализацией с помощью ИИ

Вам не нужно переводить всё на новую платформу в первый же день. Начните с одного потока контента, оценивайте результаты и масштабируйте по уровням.

**Бесплатный 15-дневный пробный период Smartcat включает 15 000 Smartwords** без привязки банковской карты — этого достаточно, чтобы полностью запустить первый поток от начала до конца. Если вы предпочитаете посмотреть на рабочий процесс на примере собственного контента вместе со специалистом из нашей команды, [закажите демо](https://www.smartcat.com/book-a-demo/).

## Запустите рабочий процесс локализации на базе ИИ для собственного контента

Начните бесплатно с 15 000 Smartwords на 15 дней или закажите демо, чтобы наша команда показала вам маршрутизацию и рецензирование.

- [Попробовать бесплатно](https://www.smartcat.com/sign-up/)

- [Заказать демо-версию](https://www.smartcat.com/book-a-demo/)

## Часто задаваемые вопросы

### Что такое локализация с помощью ИИ?

Локализация с помощью ИИ управляет рабочим процессом локализации, при этом ИИ выполняет повторяющуюся работу: черновой перевод с учетом ограничений TM и глоссариев, автоматизированные проверки качества и маршрутизацию, которая отправляет людям-рецензентам только рискованный контент. Это изменение в рабочем процессе, а не просто более быстрый МТ-движок. Его главное преимущество — непрерывная локализация: каждый язык поставляется вместе с оригиналом текста.

### Как локализация на базе ИИ повышает точность переводов по сравнению с традиционными методами?

Это повышает согласованность в большей степени, чем непосредственную языковую точность. TM и глоссарии обеспечивают соблюдение утвержденной терминологии во всех материалах, что позволяет удалить наиболее заметный класс ошибок в рабочих процессах агентств со сменяющимися переводчиками. В том, что касается нюансов и тона, опытный человек по-прежнему выигрывает, именно поэтому локализация с помощью ИИ направляет маркетинговый, юридический и медицинский контент на рецензирование, а не выпускает его без проверки.

### Как искусственный интеллект может оптимизировать рабочий процесс перевода и локализации для команд маркетинга?

Маркетинговые команды получают максимальную отдачу от разделения активов по уровням. ИИ создает черновик всей целевой страницы или кампании; заголовки, слоганы и призывы к действию направляются рецензенту для транскреации; основной текст отправляется после автоматических проверок. Коннекторы к CMS-системе позволяют удалить необходимость экспорта и импорта, поэтому локализованные страницы публикуются одновременно с оригиналом текста. Компания Welcome Pickups использовала эту модель и зафиксировала рост бронирований на 66%.

### Какую роль играет ИИ в локализации мультимедиа сегодня?

ИИ выполняет транскрибацию, перевод субтитров и подписей, дубляж синтетическим голосом и перевод текста на изображениях, при этом рецензирование материалов, предназначенных для заказчика, осуществляет человек-рецензент. Для электронного обучения это обеспечивает согласованность слайдов, закадрового голоса, видео и тестов на разных языках, избавляя от необходимости заново создавать каждый элемент, выступая как его автор. Ручная работа по таймингу и транскрибации, из-за которой мультимедийные материалы локализовались в самую последнюю очередь, практически ушла в прошлое.

### Какие методы позволяют создать культурно релевантный, локализованный контент в больших масштабах с использованием ИИ?

Шесть методов имеют решающее значение: сначала создайте глоссарий и руководство по стилю, наполните TM одобренными переводами, выполненными человеком, предоставьте движку контекст всего документа, распределите контент по уровням риска, чтобы рецензирование применялось там, где ошибки стоят дороже всего, привлекайте местных рецензентов для материалов, ориентированных на заказчика, и измеряйте ставки редактирования для каждого рынка, чтобы исправления передавались назад в память.

### Может ли ИИ заменить переводчиков-людей в локализации?

Не для всего, и честный ответ зависит от уровня контента. В 2026 году 92% слов, переведенных ИИ Smartcat для платящих заказчиков, были приняты без единого редактирования человеком, а это значит, что многие типы контента можно выпускать на основе автоматических проверок. Маркетинг, юридические и медицинские тексты, а также языки с ограниченными ресурсами по-прежнему требуют рецензирования квалифицированным специалистом, а транскреация текстов для брендов остается делом рук человека.

### Как Smartcat выглядит на фоне альтернативных решений для ИИ-локализации?

Smartcat объединяет машинный перевод на более чем 280 языков, TM и глоссарии, ИИ-помощников для создания черновиков, контроль качества (QA) и рецензирование, Маркетплейс с более чем 500 000 проверенных специалистов и неограниченное количество рабочих мест в едином рабочем пространстве. Он сертифицирован по стандарту SOC 2 Type II и никогда не использует ваш контент для обучения стороннего ИИ. Самый быстрый способ сравнить — запустить бесплатную 15-дневную пробную версию на вашем собственном контенте или [заказать демо](https://www.smartcat.com/book-a-demo/).