Агенты ИИ в здравоохранении для автоматизации контента в области наук о жизни

Узнайте, как агентный ИИ и здравоохранение объединяются. ИИ-агенты Smartcat в области здравоохранения помогают командам в сфере наук о жизни автоматизировать сложные рабочие процессы с контентом, от документации по клиническим испытаниям до маркетинговых материалов для пациентов.

Ведущие организации в области здравоохранения и наук о жизни доверяют корпоративной AI-платформе Smartcat для безопасного управления своим многоязычным контентом.


Как агентный ИИ трансформирует рабочие процессы в области контента здравоохранения

70%+

Экономия затрат

по локализации контента для пациентов и нормативного контента по сравнению с традиционными услугами.

50%

Увеличение пропускной способности

в производстве многоязычной документации для клинических испытаний с автоматизацией рабочего процесса.

100%

Гарантия качества

для обеспечения согласованной медицинской терминологии во всех материалах с нашими медицинскими AI-агентами.

Специально разработанные медицинские ИИ-агенты для ваших потребностей в контенте

Развертывание агентов ИИ в здравоохранении в 4 простых шага

1

Выберите ваших ИИ-агентов

Выберите агентов для вашего конкретного медицинского контента, например, для локализации ИИ-агентов для документации клинических испытаний или создания многоязычных материалов для пациентов.

2

Настройте рабочий процесс

Подключите агентов для автоматизации задач от создания до проверки. Обеспечьте соблюдение требований GxP и HIPAA в безопасной среде.

3

Проверьте и обучите агентов

Ваши эксперты в предметной области предоставляют обратную связь для повышения точности ваших медицинских AI-агентов, гарантируя, что модели понимают специфическую терминологию.

4

Масштабируйтесь глобально

Запускайте соответствующий требованиям, локализованный контент на всех рынках. Ускорьте вывод на рынок новых терапий и устройств с уверенностью.

Платформа ИИ, которой доверяют команды в сфере здравоохранения

9.6/10

для простоты настройки

9.3/10

простота использования

1,000+

глобальные корпоративные клиенты

20%

из списка Fortune 500

Успехи в реальном мире с агентным ИИ в здравоохранении

70%

сокращение времени локализации

Smith+Nephew значительно улучшили свой процесс локализации контента для обучения работе с медицинскими устройствами.

30%

более быстрое создание контента

Глобальный лидер в фармацевтической отрасли добился более быстрого создания многоязычных маркетинговых материалов, используя примеры агентного ИИ в здравоохранении.

50%

более высокая производительность

Биотехнологический стартап заметил повышение производительности при локализации документации по агентному ИИ для открытия лекарств.

Автоматизированное управление проектами и переводы с использованием ИИ от Smartcat являются необходимыми для нашей документации по медицинским устройствам. Как только агенты настроены, я могу оставить их выполнять свою работу. Все эти функции очень хорошо работают вместе.

Мишель Квирк

Менеджер по работе с программой

Трансформируйте свою глобальную стратегию контента в области здравоохранения

Узнайте, как библиотека AI-агентов Smartcat может помочь вам быстрее создавать, переводить и публиковать многоязычный контент в области здравоохранения с помощью безопасной автоматизации рабочих процессов.

Часто задаваемые вопросы

Что такое агенты здравоохранения на основе ИИ?

Агенты ИИ в здравоохранении — это специализированные инструменты ИИ, которые автоматизируют задачи, связанные с контентом, для компаний в области наук о жизни. В отличие от общего ИИ, они разработаны для конкретных рабочих процессов. Например, они могут создавать, переводить и локализовать нормативные документы или материалы от агента ИИ в области биоинформатики. Они помогают маркетинговым и L&D командам в сфере здравоохранения работать более эффективно.

Какие существуют примеры агентного ИИ в здравоохранении?

Хорошие примеры агентного ИИ в здравоохранении сосредоточены на автоматизации контента. Это включает использование ИИ-агентов для клинических испытаний для управления многоязычной документацией. Еще один способ - использование агентов ИИ для общения с пациентами с целью перевода образовательных материалов. Они также могут помочь в форматировании документации, связанной с моделями ИИ-агентов для прогнозирования состояния заболевания, обеспечивая ясность и согласованность.

Как агентный ИИ помогает в клинических испытаниях?

Приложения для клинических испытаний агентного ИИ сосредоточены на оптимизации контента. Они автоматизируют перевод важных документов. Это включает формы информированного согласия, материалы для набора пациентов и регуляторные документы. Это помогает сократить задержки и гарантирует, что все сайты и участники получают четкую и точную информацию на своем языке.

Могут ли агенты ИИ помочь в создании контента для открытия лекарств?

Да. Агентные ИИ-агенты для открытия лекарств используются для управления контентом, а не для самого исследования. Они помогают командам создавать, организовывать и переводить огромные объемы исследовательской документации. Это гарантирует, что данные, выводы и отчеты будут согласованными и легко доступными для глобальных команд, ускоряя жизненный цикл документации.

Могу ли я интегрировать агентный ИИ Smartcat с существующими системами?

Да. Smartcat интегрируется со многими системами. Вы можете подключиться к вашей существующей системе управления контентом (CMS), системе электронных медицинских записей (EHR) или системе управления клиническими испытаниями (CTMS). Наши API и коннекторы позволяют нашим медицинским AI-агентам без проблем интегрироваться в ваш рабочий процесс.

Насколько безопасна платформа для конфиденциальных данных в сфере здравоохранения?

Безопасность является нашим главным приоритетом. Smartcat предоставляет безопасную среду корпоративного уровня. Он соответствует стандартам контроля организации обслуживания (SOC) 2 Тип II. Мы также поддерживаем требования GxP и HIPAA. Ваш контент защищен сквозным шифрованием на каждом этапе.

Источники:

  1. Ваккаро, М., Альмаатуку, А., и Мэлоун, Т. (2024). Когда комбинации людей и ИИ полезны: систематический обзор и метаанализ. Nature Human Behaviour, 8, 2293–2303. https://doi.org/10.1038/s41562-024-02024-1

  2. McKinsey & Company. (2021). Значение правильной или неправильной персонализации множится.

  3. Стэнфордский институт искусственного интеллекта (2025). Отчет об индексе ИИ 2025. https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report