Будущее работы с использованием агентов: как ИИ-агенты меняют представление о производительности предприятий

Искусственный интеллект не придет в будущем, он уже здесь. И большинство компаний уже отстают.

В Smartcat мы потратили годы на создание систем искусственного интеллекта, которые автоматизируют глобальные рабочие процессы по созданию контента и локализации. То, что мы наблюдаем сейчас, выходит за рамки простого обновления набора инструментов. Мы видим фундаментальные изменения в том, как выполняется работа. 

Традиционный рабочий процесс в предприятиях (ручной, фрагментированный и затрудненный из-за участия людей в качестве контролеров) рушится. На его место приходят интеллектуальные системы, которые учатся, действуют и масштабируются вместе с бизнесом, а не ограничивают его.

На протяжении всей своей карьеры, занимаясь созданием платформ для контента и операций, я наблюдал, как компании полагались на инструменты, разработанные для мира, в котором ручной труд и производительность человека были просто принятыми ограничениями. Этот мир больше не существует, но инструменты остались — и стали препятствием.

Простое добавление ИИ к существующим технологическим стекам не решает проблему. Это создает сложность, а не эффективность. Если ваши базовые системы не были спроектированы для глобального масштабирования и интеллектуальной автоматизации, никакой плагин не сможет их преобразовать.

Мы не модернизируем старую парадигму. Мы создаем то, что должно существовать сегодня.

Рынок перенасыщен копилотами и чат-интерфейсами, но настоящая трансформация происходит благодаря агентам. Это не цифровые помощники, а автономные системы, обученные на основе опыта вашей команды, голоса бренда и операционных рабочих процессов. Они созданы для того, чтобы самостоятельно выполнять работу, а не просто предлагать улучшения.

Эта эволюция прошла в три четких этапа:

Прогнозирующий ИИ помог командам получить более четкое понимание и предвидение.

Генеративный ИИ ускорил написание текстов, создание контента и время отклика.

Агентный ИИ полностью замыкает цикл выполнения.

Эти системы могут принимать контент, применять сложные бизнес-правила, проверять стандарты качества, публиковать на нескольких платформах и генерировать комплексные отчеты — и все это без участия человека. Они работают с полным учетом контекста, поддерживают единообразие бренда и осуществляют интеллектуальный контроль над многоэтапными процессами.

Копилоты не исчезают, они эволюционируют в основной пользовательский интерфейс для сложных систем. Они позволяют взаимодействовать с помощью естественного языка со сложными рабочими процессами, подобно общению с опытным коллегой. Они направляют пользователей, предоставляют полезную информацию и демократизируют доступ к функциональности, которая ранее была закрыта сложными меню и обширными требованиями к обучению.

Но одни только вторые пилоты не могут масштабировать вашу бизнес-деятельность.

Это различие имеет решающее значение: копилоты расширяют возможности ваших сотрудников, а агенты увеличивают численность вашего персонала.

Копилоты помогают пользователям выполнять задачи более эффективно. Агенты выполняют все рабочие процессы автономно, надежно и без надзора, действуя как цифровые коллеги, которые занимаются выполнением задач, в то время как человеческие команды сосредоточены на стратегической, высокоценной работе.

На практике это партнерство создает мощный синергетический эффект:

1. Менеджер по маркетингу запрашивает у ко-пилота, какой контент требует обновления после запуска продукта

2. Ко-пилот предоставляет стратегический контекст и рекомендации, а затем автоматически запускает специализированных агентов

3. Эти агенты выполняют полный рабочий процесс: переписывают текст, локализуют его для нескольких рынков, форматируют для разных платформ и публикуют по различным каналам

4. На протяжении всего процесса агенты проверяют точность, обеспечивают соблюдение бренд-гайдлайнов, обновляют все соответствующие системы и генерируют отчеты о производительности

5. Менеджер по маркетингу проверяет результаты, утверждает окончательные результаты и переходит к следующему стратегическому приоритету

Это не теория; это уже происходит в организациях, которые приняли эту новую операционную модель.

Агенты первого поколения уже справляются с простыми рабочими процессами: перемещением файлов, проверкой качества, публикацией контента. Но сейчас мы вступаем во вторую волну, когда агенты управляют сложными, мультисистемными рабочими процессами, которые ранее требовали целых команд.

Эти передовые агенты выполняют работу, которая охватывает несколько отделов, интегрирует разрозненные системы и обеспечивает согласованность глобальных операций, при этом действуя в соответствии с уникальным стилем, стандартами и стратегическими целями вашей организации.

Эта трансформация не направлена на экономию времени. Ее цель — устранить целые категории ручной, повторяющейся работы, которая отнимает ценные человеческие ресурсы.

Было бы удобно, если бы одна модель ИИ могла решить все проблемы предприятия, но реальность более сложна. Сфера ИИ по своей сути специализирована: разные модели превосходны в разных задачах, и сегодняшний лидер может стать завтрашним аутсайдером.

Наш подход включает интеллектуальную маршрутизацию задач между несколькими моделями и постоянное тестирование производительности как по качеству, так и по скорости. Когда готовые решения не справляются с задачей (например, локализация сложного видеоконтента или извлечение структурированных данных из отсканированных документов), мы разрабатываем индивидуальные модели, адаптированные к конкретным случаям использования.

Мы были свидетелями того, как команды из двух человек, поддерживаемые тысячами агентов, превосходили по результатам целые традиционные отделы. Это не незначительные улучшения, а экспоненциальный рост. Скорость выполнения задач увеличивается на несколько порядков (в 10, 100 и даже 1000 раз), при этом сохраняется идеальная согласованность, устраняются передачи задач и обеспечивается полная прозрачность операций.

Наши корпоративные клиенты уже наблюдают более чем двукратное повышение производительности наряду с ощутимым улучшением скорости, масштаба и охвата рынка. Это не концептуальная идея, а операционная реальность.

За последние десятилетия почти половина компаний из списка Fortune 500 исчезла. Причиной этого стало не отсутствие стратегического видения, а неспособность достаточно быстро адаптироваться к фундаментальным изменениям на рынке.

Победителями в этой новой эре станут не компании, которые просто добавляют ИИ к существующей инфраструктуре. Ими станут организации, которые перепроектируют свои операции, сделав ИИ основой и агентов основным механизмом выполнения.

Речь не идет о накоплении дополнительных инструментов. Речь идет о создании интеллектуальных систем, которые беспрепятственно взаимодействуют с командами людей, развиваются вместе с потребностями бизнеса и масштабируются без традиционных ограничений.

Компании, которые сейчас осуществляют этот переход, будут определять следующее десятилетие. Те, кто будет ждать, могут не дожить до этого момента.