Как использовать ИИ для успешного обучения и развития

Преимущества использования технологий искусственного интеллекта в обучении и подготовке сотрудников обширны: от привлечения талантов и повышения производительности до улучшения планирования преемственности и стимулирования инноваций.

По мере того как организации во всех секторах начинают сами убеждаться в этих преимуществах, команды по обучению и развитию (L&D) все чаще ищут возможности для внедрения новейших технологий искусственного интеллекта в свои образовательные программы и получения существенных выгод. Однако в связи с быстрым развитием области ИИ в корпоративном обучении определить, какая технология подходит вам и вашей команде, может быть довольно сложной задачей. 

Если это звучит как о вас, то вы попали в нужное место. В этой статье мы описываем пять простых способов использования технологий ИИ в вашем рабочем процессе обучения и развития, от создания персонализированных учебных программ до оптимизации многоязычного контента курсов и многого другого.

К концу статьи вы получите четкое представление о инструментах и технологиях ИИ, которые можно внедрить в корпоративную программу обучения, чтобы повысить вовлеченность сотрудников, оптимизировать процессы, сократить расходы, а также привлечь и удержать талантливых специалистов.

Создание персонализированных учебных программ — один из наиболее эффективных способов, с помощью которого инструменты искусственного интеллекта могут помочь командам, занимающимся обучением и развитием (L&D). И большинство специалистов в области L&D с этим согласны. Фактически, 77% сотрудников команд L&D считают, что персонализированный контент и обучение, включенные в процессы обучения, значительно повышают вовлеченность сотрудников. 

Причина этого проста. Когда сотрудникам предоставляется возможность учиться по материалам и ресурсам, которые соответствуют их интересам и профессиональным целям, результаты обучения резко улучшаются. Эти факторы не только повышают мотивацию и вовлеченность учащихся, но и создают среду, в которой сотрудники чувствуют, что их замечают, слышат и ценят работодатели.

С точки зрения работодателя, персонализированные программы обучения — это экономичный, гибкий и удобный подход к обучению сотрудников, который способствует формированию культуры обучения в организации, повышает уровень удержания сотрудников, восполняет пробелы в знаниях и гарантирует исключительные результаты. 

Благодаря ИИ можно создавать персонализированные программы обучения для сотрудников на каждом этапе их подготовки или образования. Собрав и проанализировав данные о поведении и предпочтениях человека в процессе обучения, технологии ИИ могут определить, какие учебные материалы будут наиболее эффективны для конкретного человека и какие ресурсы или стиль преподавания дают наилучшие результаты.

Генеративный ИИ может затем создавать конкретные фрагменты контента, отвечающие потребностям каждого сотрудника, и предоставлять их в предпочитаемом этим человеком формате или стиле. 

Существует множество инструментов ИИ, которые могут вам в этом помочь. Вот несколько наших любимых: 

EdApp

EdApp — это мощная система управления обучением (LMS), которая использует технологию искусственного интеллекта для предоставления персонализированных и тщательно подобранных онлайн-курсов, викторин, опросов, видео и оценок с интерактивными и динамичными элементами, чтобы поддерживать заинтересованность сотрудников. Особенно впечатляет функция AI Create, которая позволяет команде L&D разработать весь курс, включая графику, на основе одного запроса. 

Adaptemy

Создавая интеллектуальные и высокоадаптивные продукты для обучения, Adaptemy отличается способностью интегрироваться с существующими системами, что позволяет менеджерам по обучению и развитию планировать комплексные и адаптивные дорожные карты обучения для своих команд. 

Axonify

Предлагая персонализированный и игровой образовательный и обучающий контент, Axonify использует алгоритмы машинного обучения для анализа пробелов в знаниях, предпочтений и поведения каждого сотрудника — и все это в режиме реального времени. Исходя из этого, инструмент оказывает активную поддержку командам L&D в создании целевых и персонализированных учебных материалов, которые соответствуют потребностям сотрудников и приводят к значительному улучшению результатов. 

Инструменты искусственного интеллекта могут оказать значительную поддержку командам по обучению и развитию в оптимизации, усовершенствовании и ускорении производства многоязычного учебного контента. Когда команды по обучению и развитию интегрируют эту технологию в свои рабочие процессы, учебные ресурсы становятся доступными для более широкого круга сотрудников. Компании также могут обеспечить единообразие своего брендинга на нескольких языках во всех своих образовательных материалах. 

Есть преимущества и с точки зрения затрат и производительности. Когда ИИ способен создавать многоязычные ресурсы и материалы, организации могут сэкономить на найме внешних переводчиков. Кроме того, команды, которые в противном случае могли бы заниматься переводом или корректурой контента на разных языках, освобождаются и могут сосредоточиться на более высокоуровневых стратегических задачах. С точки зрения репутации компании, использование технологии искусственного интеллекта для перевода также дает брендам возможность укрепить свою репутацию как отличных работодателей. Это связано с тем, что предоставление доступа к многоязычному контенту курсов демонстрирует потенциальным сотрудникам стремление организации привлекать людей с разным происхождением и культурой, способствуя инклюзивности и разнообразию. Применение этой технологии также демонстрирует гибкий подход компании к производству контента, что, вероятно, привлечет лучших кандидатов в компанию и поможет удержать талантливых сотрудников.  

Платформа Language AI от Smartcat предлагает командам L&D технологическую поддержку, необходимую для получения широких преимуществ от производства быстрых, точных и многоязычных учебных материалов. Настройка генеративного AI-перевода позволяет командам L&D создавать настраиваемые подсказки, которые могут контекстуализировать переводы с учетом таких факторов, как длина или тон голоса, что помогает компаниям создавать последовательные и убедительные учебные ресурсы. 

Благодаря поддержке форматов файлов XLIFF для популярных инструментов создания курсов, таких как Articulate 360  Rise и Storyline, платформа Smartcat Language AI позволяет переводить контент курсов с помощью ИИ. Алгоритмы машинного обучения обучаются на основе существующего контента, а также на основе правок, внесенных местными специалистами вашей команды или нанятыми лингвистами при проверке переводов в совместном редакторе Smartcat Editor.

Компании могут динамически находить новых лингвистов с помощью алгоритмов искусственного интеллекта Smartcat, которые подбирают лингвистов-экспертов по конкретной тематике для команд, гарантируя, что каждый проект будет выполнен специализированным поставщиком, обладающим необходимыми для задачи языковыми навыками и знаниями в данной отрасли.

Другие ценные функции языковой платформы включают мониторинг проектов, простой AI-перевод видео и управление переводческими проектами, что оптимизирует рабочие процессы от начала до конца и ускоряет производство многоязычного контента. 

Наконец, простая интеграция существующих рабочих процессов по производству контента и переводу в инструмент делает его привлекательным выбором для разработчиков учебных программ и менеджеров проектов в области обучения и развития. 

Когда время и ресурсы были вложены в создание высококачественных учебных материалов, максимально эффективное использование каждого элемента контента часто становится приоритетной задачей. Перепрофилирование существующего контента экономит время вашей команды, обеспечивает единообразие стиля, тона и терминологии во всех материалах и позволяет быстро внедрять обновления контента без необходимости каждый раз начинать с нуля. 

Однако главным преимуществом перепрофилирования существующего образовательного контента является то, что оно открывает для команд L&D возможность создавать более динамичные и персонализированные учебные материалы. Загружая существующий контент в различные форматы обучения и используя новые стили презентации, которые более эффективны и привлекательны, чем старые версии, команды L&D могут еще больше повысить вовлеченность сотрудников.

С помощью генератора контента на базе искусственного интеллекта Smartcat, команды L&D могут использовать существующий контент для создания динамичных, новых и увлекательных материалов на более чем 280 языках. Инструмент требует простого запроса, который направляет поиск по существующим архивам компании для поиска соответствующего индексированного контента, который можно перепрофилировать. Smartcat генерирует совершенно новый контент и материалы, соответствующие бренду. Новые учебные материалы могут варьироваться от сценариев озвучивания и официальных документов до пресс-релизов и постов в блогах. 

Понимание эффективности содержания курса и его влияния на обучение имеет решающее значение для команд L&D, которые постоянно совершенствуют свои образовательные предложения. Данные по этому вопросу помогают команде составить представление об успешных и неуспешных активах, проблемах сотрудников и их отношении к предлагаемым ресурсам.

Когда оценка влияния содержания курса становится приоритетом для команды L&D, студенты могут предложить ценную обратную связь. Когда эта обратная связь запрашивается и принимается во внимание, моральный дух сотрудников также значительно повышается. 

Инструменты на базе искусственного интеллекта предлагают удобные и эффективные способы анализа этих ценных данных. От обучения на основе искусственного интеллекта и анализа настроений до анализа данных о производительности и создания и распространения опросов пользователей — искусственный интеллект способен собирать и анализировать данные, необходимые для улучшения контента. Адаптивные платформы обучения также могут динамически корректировать контент в зависимости от производительности сотрудников, еще больше адаптируя процесс обучения и повышая его результативность. Вот некоторые из наших любимых инструментов для оценки эффективности и влияния содержания курсов:

Axonify

Вышеупомянутый Axonify помогает работодателям предоставлять персонализированные игровые образовательные материалы и контент, которые повышают вовлеченность и общие результаты обучения. Инструмент использует алгоритмы обучения для создания картины пробелов в знаниях сотрудников и реагирует на них с помощью целевого контента и обучения, которое является увлекательным, ориентированным на цель и эффективным.

Docebo 

Повышая вовлеченность, продуктивность и удержание сотрудников, облачная образовательная платформа Docebo использует машинное обучение на основе искусственного интеллекта для создания персонализированных учебных материалов для программ обучения сотрудников. Это достигается за счет индивидуализации учебных программ, предоставления обратной связи в режиме реального времени и рекомендаций по соответствующим материалам для оптимизации опыта каждого учащегося. 

EdCast 

EdCast стремится выявлять и использовать навыки и сильные стороны отдельных сотрудников, курируя учебные инициативы, которые отслеживают модели обучения и предоставляют соответствующие рекомендации, ориентированные на навыки. Преподаватели и работодатели могут создавать собственный контент на платформе, получать консультации экспертов и углубляться в детали прогресса и результатов своих сотрудников с помощью программы. 

Поддержание заинтересованности сотрудников на протяжении всего периода обучения может быть довольно трудоемким занятием. Одной из ключевых составляющих этого процесса является постоянная поддержка и обратная связь. Когда руководство предоставляет своевременные и достоверные рекомендации, сотрудники чувствуют признание и поддержку со стороны работодателя в преодолении трудностей.

Поддержка студентов в режиме реального времени также может помочь командам быстро решать проблемы и предотвращать их обострение, снижать уровень тревожности сотрудников и позволять разработчикам учебных программ быстро адаптироваться к обратной связи.  

Благодаря внедрению искусственного интеллекта в корпоративное обучение команды L&D могут предоставлять в режиме реального времени конкретные, персонализированные и практические рекомендации. Чат-боты могут мгновенно реагировать на запросы сотрудников, а система обработки естественного языка (NLP) понимает и реагирует на текстовые или голосовые вводные данные. 

С помощью этих инструментов команды L&D могут аутентично реагировать на запросы сотрудников, благодаря чему учащиеся чувствуют себя более поддерживаемыми и лучше информированными. ИИ также может способствовать анализу различных моделей поведения и реакций, таких как модели вовлеченности сотрудников и модели настроения, что может помочь командам L&D узнать, насколько эффективно сотрудники взаимодействуют с предлагаемой помощью. 

Некоторые примеры поддержки учащихся на основе ИИ включают Khan Academy, которая использует ИИ для проверки заданий учащихся и предоставления немедленной обратной связи, а NovoEd активно содействует реализации программ наставничества и отслеживает их ход.

Zavvy AI — еще один лидер в этой области с его AI Skills Coach; инструментом, который работает непосредственно в Slack, предоставляя отзывы о письменных работах, учебные материалы, а также коучинг и консультации в режиме реального времени для сотрудников, проходящих курсы обучения. 

Уже существует множество выдающихся способов, с помощью которых команды L&D могут воспользоваться преимуществами ИИ. В таких разнообразных областях, как производство контента, персонализированное обучение, создание многоязычных ресурсов и помощь учащимся в режиме реального времени, ИИ может оказать командам существенную поддержку. Организации могут оптимизировать свои внутренние процессы и достичь гораздо большего за более короткий срок и без ущерба для бюджета. В результате они могут существенно ускорить и улучшить процесс обучения сотрудников на любом языке. Для перевода курсов Articulate ознакомьтесь с языковой платформой искусственного интеллекта Smartcat. Smartcat переводит на более чем 280 языков с исключительно высоким качеством искусственного интеллекта. Более того, она учится на предоставленном вами контенте с помощью интеллектуальных ресурсов искусственного интеллекта, таких как переводческая память и глоссарий, что позволяет постоянно улучшать качество с каждым новым переводом.

Узнайте, как команда по обучению и развитию и переводческая команда Smith + Nephew преобразовали свой рабочий процесс с помощью Smartcat