Локализация ИИ: как технологии революционизировали этот процесс

Локализация, то есть создание контента, соответствующего языку, идиомам, культурным особенностям и предпочтениям аудитории, является ключевым фактором для организаций, стремящихся вызвать резонанс у пользователей и привлечь их внимание, расширить рынок сбыта, оптимизировать пользовательский опыт и увеличить конверсию.

Появление искусственного интеллекта позволило автоматизировать и оптимизировать многие процессы в области перевода и локализации, что, в свою очередь, улучшило пользовательский опыт на локальных рынках и вывело бизнес-результаты на новый, ранее недостижимый уровень.

Готовы узнать больше об искусственном интеллекте в переводе и локализации? Тогда приступим!

До появления машинного перевода локализация контента организации была трудоемким и интенсивным процессом, требующим значительных ресурсов и больших бюджетов для обеспечения его успеха. Независимо от того, был ли локализуемый контент предназначен для широкой публики, например маркетинговые материалы, или для внутреннего использования, например руководства по обучению сотрудников, локализация включала в себя обширные исследования, построчный перевод людьми и корректуру редакторами. Устаревшие схемы перевода, при которых для выполнения проектов привлекались сторонние агентства, также увеличивали стоимость и продолжительность перевода, затрудняли сотрудничество и ограничивали масштабируемость из-за зависимости от ручных процессов.

Появление искусственного интеллекта изменило все это: локализацию и перевод контента взяли на себя машинный перевод (MT), обработка естественного языка (NLP), компьютерное зрение, интеллектуальный анализ данных и машинное обучение (ML). Эти передовые технологии искусственного интеллекта, которые обеспечивают обратную связь, автоматизацию задач, оптимизацию рабочих процессов и прогнозный анализ, повышают согласованность локализационных усилий организации и оптимизируют рабочие процессы. В свою очередь, это позволяет компаниям гораздо более эффективно охватывать глобальную аудиторию, чем при использовании исключительно ручных процессов.

Наконец, благодаря достижениям в области искусственного интеллекта компании больше не зависят от сторонних поставщиков при выполнении переводов. Вместо этого команды, использующие инструменты искусственного интеллекта, контролируют весь процесс перевода от начала до конца, что повышает самодостаточность компании.

Давайте посмотрим, как именно ИИ изменил локализацию и перевод, и чего можно ожидать от технологий, доступных на данный момент.

Точный перевод является одним из центральных компонентов локализации. Создание точного, увлекательного и доступного контента на языках, на которых говорит целевая аудитория, позволяет организации выделиться среди конкурентов, выйти на более широкие рынки и лучше взаимодействовать со своими пользователями.

Традиционные методы перевода, в которых задействованы только человеческие переводчики, не только занимают больше времени, но и могут быть более затратными. С другой стороны, ИИ ускоряет процесс перевода за счет использования двуязычных данных и алгоритмов машинного обучения, таких как нейронные сети. Вместо того, чтобы занимать дни, недели или месяцы, перевод с помощью технологии ИИ выполняется за секунды, причем его точность постоянно повышается. Таким образом, стратегия локализации организации может поддерживать одновременное охватывание нескольких аудиторий и географических регионов.

Переводчики могут выступать в качестве экспертов в своей области, редактируя и дорабатывая переводы, выполненные искусственным интеллектом, в рамках рабочих процессов с участием человека, чтобы обучить алгоритм использованию определенного стиля или терминологии.

Преимущества, которые ИИ приносит в автоматизацию и оптимизацию рабочих процессов локализации, разнообразны. ИИ не только обеспечивает мощную автоматизацию таких элементов, как перевод, локализация изображений и видео, а также обслуживание клиентов, но и позволяет командам масштабировать свои усилия по локализации, сохраняя при этом высочайший уровень точности контента.

ИИ способен обеспечить такую автоматизацию и оптимизацию за счет использования алгоритмов машинного обучения и методов обработки естественного языка (NLP), которые управляют различными этапами процесса локализации:

• инструменты перевода на базе искусственного интеллекта автоматически переводят текст с одного языка на другой;

• обученные алгоритмы беспрепятственно идентифицируют и переводят текстовые элементы изображений и видео;

• автоматические проверки качества обеспечивают точность и согласованность языка, ускоряя весь процесс.

Генеративный ИИ стал ведущей силой в революции процесса локализации благодаря передовым моделям глубокого обучения, которые могут создавать оригинальный контент. При предоставлении больших наборов данных эти алгоритмы выявляют шаблоны и структуры, которые помогают им создавать уникальные результаты, похожие на исходные данные.

Когда речь заходит о переводе, генеративный ИИ создает многоязычные переводы, ранее не встречавшиеся в входных данных, учитывая тон, стиль и, конечно же, смысл оригинального текста. Помимо генерации многоязычного контента, эта технология может улучшить и усовершенствовать работу лингвистов, повысить точность переводов и ускорить выполнение задач.

Хотя перевод текста является чрезвычайно важной частью любой стратегии локализации, без адаптации изображений, видео, файлов и других медиафайлов визуальный контент организации может не достичь своей целевой аудитории, поскольку будет выглядеть нерелевантным, неинтересным или сложным для понимания. Используя технологии искусственного интеллекта, организация может локализовать свой мультимедийный контент для эффективного общения с широким кругом пользователей.

Вот несколько примеров того, как ИИ может локализовать ваш мультимедийный контент:

• Алгоритмы искусственного интеллекта могут сканировать веб-сайт в поисках изображений, распознавать текст на этих изображениях, а также переводить и локализовать эти слова в режиме реального времени;

• После обучения обнаружению объектов, инструменты ИИ могут идентифицировать и заменять объекты на изображениях или в видеороликах объектами, характерными для конкретного региона, чтобы повысить культурную релевантность и понимание;

• Технология понимания сцен на базе ИИ анализирует и идентифицирует сцены, которые не соответствуют региону целевой аудитории, и заменяет их сценами, соответствующими культуре;

• ИИ может использовать методы обработки голоса или звука для корректировки акцентов, диалектов или даже музыки, чтобы они лучше соответствовали региону аудитории;

• Инструменты автоматизации редактирования видео на базе искусственного интеллекта могут идентифицировать и заменять текст в видео, такой как субтитры и наложения текста;

• Технология искусственного интеллекта может быть обучена для маркировки контента веб-сайтов или материалов, которые могут быть сочтены нечувствительными или неуместными в определенных регионах.

Персонализация и локализация неразрывно связаны между собой, поскольку оба подхода направлены на повышение вовлеченности пользователей за счет создания контента, отвечающего их конкретным потребностям и предпочтениям. Когда организация включает персонализацию в свою стратегию локализации, уровень вовлеченности пользователей резко возрастает. Это происходит потому, что пользователи не только распознают язык, настройки и терминологию, использованные в контенте, но и чувствуют, что этот контент был создан специально для них.

Технологии искусственного интеллекта могут оказать значительную поддержку маркетологам и командам по обучению и развитию в процессе персонализации пользовательского контента, быстро анализируя поведение, предпочтения и характеристики пользователей, что позволяет инструменту мгновенно предоставлять индивидуальный контент и опыт. Анализ этих данных также позволяет искусственному интеллекту предлагать рекомендации по продуктам, контенту или услугам, которые могут действительно заинтересовать пользователя.

Индивидуальная поддержка клиентов с помощью чат-ботов и виртуальных помощников — еще одно преимущество, которое обеспечивает технология обработки естественного языка ИИ, благодаря которой взаимодействие между чат-ботом и человеком воспринимается пользователями как естественное и актуальное.

Чат-боты с искусственным интеллектом становятся все более популярным инструментом, используемым организациями, стремящимися улучшить индивидуальный опыт пользователей с брендом. Это связано с тем, что чат-боты с искусственным интеллектом и виртуальные помощники могут быть обучены работать на нескольких языках и мгновенно получать доступ к соответствующей информации и доставлять ее определенным группам людей.

Чат-боты могут усилить стратегию локализации следующим образом:

• Предоставление многоязычной поддержки пользователям и клиентам;

• Адаптация ответов в чате с учетом региональных языковых различий;

• Использование терминологии, признанной в определенных регионах;

• Предоставление подробной информации, рекомендаций и услуг, специфичных для конкретного местоположения;

• Использование знакомых культурных отсылок;

• Избегание языка, который может быть воспринят как нечувствительный к определенным культурам;

• Предложение примеров, сценариев и случаев использования, которые люди из определенных регионов могут легко распознать и с которыми они могут легко соотнестись.

Чат-боты с искусственным интеллектом позволяют компаниям охватить более широкую и разнообразную аудиторию, способствуют инклюзивности и улучшают пользовательский опыт каждого отдельного клиента с брендом. По сравнению с сотрудниками службы поддержки, инструменты с искусственным интеллектом могут обеспечить более быстрое обслуживание и предоставить информацию, необходимую каждому конкретному пользователю, на выбранном им языке.

SEO на странице значительно улучшается при использовании ссылок на конкретный регион, узнаваемой терминологии, а также знакомых изображений и сценариев. Это повышает вероятность того, что сайт окажется на первой странице результатов поисковой системы.

Благодаря поддержке технологии искусственного интеллекта, локализующей контент, веб-сайт с большей вероятностью:

• Быть найденным теми, кто ищет ваш контент

• Занимать более высокие позиции в рейтинге, чем ваши конкуренты

• Получать больше трафика в целом

• Повысить узнаваемость бренда и доверие к нему

Инструменты искусственного интеллекта помогают улучшить SEO на странице, предлагая локализованные подсказки по контенту, используя узнаваемую терминологию и язык, создавая блог-посты, ориентированные на конкретный регион, и предоставляя данные по конкретному местоположению для создания советов и рекомендаций для пользователей в определенных регионах.

При вводе пользовательских данных инструменты искусственного интеллекта могут выявлять тенденции и закономерности в поведении, предпочтениях, местоположении и языке пользователей. Благодаря этой информации компании могут принимать гораздо более обоснованные решения о том, как лучше всего локализовать контент и взаимодействовать с пользователями.

Примеры того, как ИИ может генерировать аналитические данные на основе данных, включают:

• Анализ показателей вовлеченности для определения, какой локализованный контент наиболее эффективно привлекает целевую аудиторию

• Анализ конверсий в социальных сетях для более четкого понимания общественного мнения

• Анализ языковых и региональных предпочтений для помощи организациям в понимании и приоритезации определенных языков или регионов в их стратегиях локализации

• Анализ настроений для анализа отзывов, обратной связи и комментариев в социальных сетях, чтобы понять, насколько контент компании учитывает культурные особенности

Обеспечение культурной чувствительности является важной частью процесса локализации. Проверяя и создавая контент с учетом культурной чувствительности, организация может гарантировать, что контент, предназначенный для общественности, будет уважительным и актуальным для целевой аудитории. Если эта часть процесса игнорируется, организация может непреднамеренно оскорбить или оттолкнуть свою целевую аудиторию, что негативно повлияет на репутацию бренда, его популярность и продажи.

Культурная чувствительность также играет важную роль внутри компании. Потенциальные кандидаты на вакансии чаще хотят работать в компании, которая демонстрирует культурную чувствительность в своем контенте, поскольку это свидетельствует о приверженности компании принципам инклюзивности и разнообразия — фактору, влияющему на решения о подаче заявлений о приеме на работу, в частности, среди молодого поколения соискателей.

Smartcat AI translation позволяет за считанные секунды преобразовать ваш контент на любой язык, независимо от формата. От документов до видео — многоязычная корпоративная библиотека позволяет быстро создавать новый контент на нескольких языках. В то же время адаптивный ИИ запоминает обновления вашей команды, такие как тон, стиль и терминология. Кроме того, инструмент может воссоздать голос вашего бренда и использовать предпочтительную терминологию, обеспечивая постоянное улучшение и согласованность результатов контента.

Встроенная платформа, основанная на искусственном интеллекте, объединяющая лингвистов и редакторов, упрощает процесс окончательной редакции. Алгоритм искусственного интеллекта подбирает специалистов, необходимых для проверки вашего контента, прежде чем он будет передан для реализации.

Благодаря мгновенным результатам, постоянному улучшению качества, простой масштабируемости и универсальному применению в формате «сделай сам», инструмент Smartcat для перевода с помощью искусственного интеллекта помогает командам легко преобразовать процесс локализации, экономя время и деньги организаций.