Реальная рентабельность инвестиций в ИИ для корпоративного маркетинга

В сфере маркетинга искусственный интеллект стал новым операционным стандартом для высокоэффективных команд. Хотя наиболее заметные (или, по крайней мере, наиболее рекламируемые) примеры текстов и изображений, созданных с помощью ИИ, могут привлекать к себе наибольшее внимание, реальное влияние ИИ проявляется в менее гламурной, операционной стороне работы: сроках реализации проектов, циклах проверки и времени, необходимом для вывода креативных решений на новые рынки. Эти усовершенствования, основанные на ИИ, позволяют маркетинговым командам работать более эффективно и быстрее масштабироваться, освобождая членов команды от рутинных задач, чтобы они могли сосредоточиться на стратегической работе, которая приносит лучшие бизнес-результаты.

Маркетинговые команды предприятий различаются по степени внедрения ИИ, но большинство из них уже используют его для решения важных для бизнеса задач, от ускорения сроков проведения кампаний до повышения согласованности глобальных сообщений. Некоторые команды только начинают с простой автоматизации на уровне задач, в то время как другие уже приступили к более глубокой интеграции ИИ для автоматизации целых рабочих процессов, что позволяет еще больше снизить зависимость от ручных процессов.

Новый этап развития искусственного интеллекта наступает благодаря появлению агентских систем, предназначенных для управления всеми маркетинговыми процессами, а не для помощи в решении отдельных задач. Платформы, такие как Smartcat, поддерживают эту эволюцию, предоставляя предприятиям ИИ-агентов, которые учатся на основе ввода данных человеком, применяют стандарты бренда и адаптируются к различным рынкам и форматам. С помощью этих систем маркетинговые команды могут быстрее выводить продукты на рынок, более строго контролировать терминологию и сообщения бренда, а также обеспечивать более быструю и эффективную глобальную коммуникацию. Все это достигается без увеличения штата сотрудников и без ущерба для качества.

Маркетинговые команды, внедряющие ИИ, отмечают значительное улучшение операционной деятельности, которое зависит от уровня сложности используемых систем — от автоматизации отдельных задач до интегрированных сквозных рабочих процессов. Эти преимущества революционизируют традиционные подходы к глобальным кампаниям.

Например, перевод и локализация с помощью искусственного интеллекта превращают то, что раньше было окончательным и трудоемким узким местом, в неотъемлемую часть основной стратегии. Внедряя эту функцию непосредственно в свой рабочий процесс, маркетинговые команды с большей скоростью и эффективностью масштабируют кампании на новых рынках. Результатом является прямое и измеримое влияние на сроки проведения кампаний, глобальный охват и, в конечном итоге, рентабельность инвестиций в маркетинг.

Для многих брендов ИИ может сократить сроки производства на несколько дней или даже недель за счет устранения ручной, повторяющейся работы. Например, компания Babbel, занимающаяся изучением языков, превратила медленную пересылку электронных писем в спринт, используя ИИ Smartcat для перевода и локализации, чтобы автоматизировать поиск поставщиков, централизовать выставление счетов и устранить ручные рабочие процессы, разбросанные по разным платформам. С помощью Smartcat Babbel сэкономила 31 час в месяц, что позволило ее команде производить больше многоязычного контента, достигая при этом 100% качества и 95% своевременности выполнения переводов. По мере того, как все больше команд внедряют ИИ в основные процессы, время вывода продукта на рынок становится стратегическим преимуществом, а не постоянным ограничением.

Помимо повышения скорости и эффективности, ИИ позволяет предприятиям кардинально перестроить подход к управлению глобальным контентом. Для многих компаний платформа Smartcat заменила давнюю зависимость от внешних переводческих агентств. То, что раньше требовало координации с сторонними поставщиками (часто с высокими накладными расходами и ограниченной гибкостью), теперь обрабатывается внутри компании с помощью ИИ-рабочих процессов, которые являются более быстрыми, экономичными и полностью интегрированными с внутренними системами.

Переход к прямому контролю над контентом также повышает прозрачность и согласованность. Команды получают больше контроля над сроками, стандартами качества и имиджем бренда. Такой уровень интеграции трудно достичь с помощью аутсорсинговых моделей, которые зависят от передачи задач и координации между поставщиками.

Результаты уже заметны. Например, Welcome Pickups зафиксировала 66-процентный рост заказов поездок на локализованных страницах, созданных с помощью Smartcat. Этот рост принес компании примерно 2 % от общей выручки. В Wunderman Thompson усовершенствования процессов на основе искусственного интеллекта позволили агентству обрабатывать на 30 % больше проектов с тем же количеством сотрудников, что привело к росту выручки.

Эти результаты отражают не просто постепенную оптимизацию. Они указывают на структурные изменения в том, как предприятия переводят глобальный контент: путем интернализации возможностей, которые раньше были переданы на аутсорсинг, и создания институциональных знаний, которые со временем становятся все более прочными.

ИИ также коренным образом меняет экономику глобального масштабирования бренда и контента, обеспечивая скорость и последовательность. Например, Babbel обслуживает десять миллионов учащихся на четырнадцати языках. Его контент охватывает все, от push-уведомлений до сценариев видео, но компания сохраняет единый и последовательный стиль благодаря автоматизированному процессу перевода и проверки с помощью ИИ для маркетингового перевода от Smartcat.

Эта способность управлять сложностью в больших масштабах с помощью ИИ также распространяется на работу с клиентами. Wunderman Thompson управляет витринами Amazon для 150 клиентов на девяти рынках, полагаясь на глоссарии и переводческую память на базе ИИ для локализации страниц электронной коммерции, обеспечивая соответствие описаний продуктов и их разговорный стиль. Эта финансовая эффективность даже создает собственные возможности для роста: 32 тысячи долларов, сэкономленные Welcome Pickups за три квартала, пошли на запуск новых языковых версий, что позволило бренду выйти на новые рынки без увеличения бюджета. С помощью ИИ-платформ, таких как Smartcat, которые берут на себя тяжелую работу, география превращается из барьера в переменную, которую маркетологи могут регулировать так же легко, как расходы на рекламу.

Переход к маркетингу на основе искусственного интеллекта уже идет полным ходом. Чтобы определить будущее маркетинга (а не просто реагировать на него), необходимо интегрировать искусственный интеллект в четкую стратегию. Приоритетной задачей также должно быть создание основы для долгосрочного роста, а не для постепенных краткосрочных успехов. Ниже приведены три принципа, которые помогут вам в этом процессе.

Перед масштабным внедрением ИИ крайне важно создать надлежащую основу, начиная с чистых, структурированных данных и четкого распределения прав собственности на конвейеры данных. Командам также необходимы четко определенные протоколы управления, согласованность в отношении стандартов бренда и качества, а также точки интеграции с существующими системами, чтобы обеспечить эффективную работу ИИ во всех сферах маркетинга.

Поскольку производительность ИИ в значительной степени зависит от качества и структуры данных, из которых он черпает информацию, укрепление инфраструктуры данных должно быть главным приоритетом. Как только данные будут очищены и станут доступными, внедряйте системы ИИ с той же тщательностью, что и новых сотрудников. Это означает установление четких рекомендаций по бренду, строгих протоколов конфиденциальности данных и твердых этических стандартов с самого первого дня, чтобы обеспечить полное соответствие ценностям компании. Эти меры создают основу для значимого воздействия, долгосрочной операционной эффективности и защиты как целостности бренда, так и доверия клиентов.

Наиболее эффективные маркетинговые команды используют ИИ для устранения повторяющихся задач, а не для замены стратегического мышления или креативности. Хотя ИИ превосходно справляется с автоматизацией рабочих процессов и обработкой информации, для успешного маркетинга по-прежнему требуются человеческие знания и опыт в области креативного руководства, культурных нюансов и стратегического контроля.

В Smartcat мы считаем, что сотрудничество между людьми и агентами имеет важное значение не только для обеспечения качества, но и для создания долгосрочной ценности. Каждый раз, когда маркетолог редактирует или проверяет контент, сгенерированный ИИ, эта обратная связь стимулирует структурированный процесс обучения. Эти человеческие взаимодействия фиксируются и формализуются с помощью запатентованной технологии Smartcat Enterprise Skill Graph, системы для внедрения институциональных знаний в рабочие процессы ИИ-агентов.

График навыков предназначен для поглощения специфических знаний компании, включая голос бренда, терминологию и стандарты качества, и позволяет агентам ИИ постоянно совершенствоваться благодаря взаимодействию с экспертами. Чем больше взаимодействий обрабатывает система, тем лучше она соответствует целям предприятия, сохраняя целостность бренда и повышая качество результатов с течением времени.

По мере того как предприятия расширяют свои глобальные усилия в области контента, качество идет в ногу со скоростью, а человеческий контроль становится основой для устойчивой производительности искусственного интеллекта корпоративного уровня.

Обработка данных является ключевым фактором, отличающим поставщиков друг от друга. При внедрении ИИ организации должны обеспечить, чтобы конфиденциальные и закрытые данные, обрабатываемые ИИ, не использовались в будущем для обучения, а также установить строгие ограничения для надлежащего хранения информации. Практики обработки данных в отрасли сильно различаются. Чтобы защитить конфиденциальную или закрытую информацию компании, будьте внимательны. Узнайте напрямую, как поставщики обрабатывают информацию о клиентах. Установление и соблюдение строгих стандартов конфиденциальности данных, специфичных для ИИ, имеет важное значение для поддержания долгосрочной безопасности, соблюдения нормативных требований и доверия клиентов.

Маркетинговые команды, которые начали интегрировать ИИ в свою деятельность, отмечают впечатляющий рост скорости, доходов и глобального охвата. Однако спрос на более персонализированный контент на всех рынках продолжает расти. Руководители ожидают, что команды будут предоставлять больше контента, на большем количестве языков, в большем количестве форматов, с меньшим количеством сотрудников и в более сжатые сроки. Для решения этой задачи требуется новая форма интеллекта, выходящая за рамки простой автоматизации. 

В ответ на это появляется новая грань этой технологии в виде автономных ИИ-агентов. Эти системы, подобно тем, которые создает Smartcat, разрабатываются для управления всем процессом глобального маркетинга и выходят далеко за рамки простого выполнения задач. Они могут работать непрерывно, выявляя рыночные возможности и запуская персонализированные кампании с такой скоростью и в таком масштабе, которые невозможны для человеческих команд. Эта «всегда включенная» модель позволяет ИИ-агенту, обученному уникальному голосу бренда и руководящим принципам компании, управлять полным рабочим процессом контента от создания до развертывания.

Применение агентского подхода коренным образом меняет принципы работы глобальных маркетинговых команд. Агентский ИИ создает единую систему, в которой человеческий опыт постоянно совершенствует работу агентов, автоматизируя сложные задачи глобальной коммуникации и работы с контентом. Сложные, фрагментированные задачи превращаются в единый интеллектуальный процесс, демократизируя глобальный охват и предоставляя маркетологам возможность действовать с максимальной оперативностью. Команды могут реализовывать свои самые амбициозные идеи без традиционных барьеров в виде операционных трений, языкового барьера или масштаба.