Основные выводы из DevLearn 2025: что лидеры в области обучения и развития должны знать о 2026 году

DevLearn 2025 была не просто очередной конференцией — она стала настоящим перезапуском. После многих лет давления, смены приоритетов и постоянных требований «делать больше с меньшими затратами» сообщество L&D продемонстрировало жажду ясности, связи и нового пути вперед.

В ходе сессий, бесед и разговоров в кулуарах прозвучала одна истина: команды по обучению больше не просто поддерживают изменения — они их возглавляют. И искусственный интеллект находится в центре этого сдвига.

Ниже приведены основные темы, которые выделились из того, что лидеры Smartcat услышали из первых рук.

После многих лет перегруженности, команды L&D снова набирают силу. Рон Томас, CRO в Smartcat, поделился, что люди жаждут ясности и направления, и темы везде одинаковы: делать больше с меньшими затратами, увеличивать производительность, внедрять ИИ, проводить микрообучение и быстрее влиять на бизнес.

ИИ не был побочной темой разговора. Он был главной темой разговора. Лидеры хотят партнера, а не еще одного инструмента. Кого-то, кто покажет им, что действительно работает и как это масштабировать.

На протяжении десятилетий команды L&D мечтали о создании учебных программ, адаптированных к роли, потребностям и результатам работы каждого сотрудника. В этом году люди не просто представляли себе это, они активно искали решения, чтобы реализовать эту идею уже сейчас.

ИИ-агенты Smartcat снова и снова упоминались, потому что они наконец-то сделали это реальностью: систему, которая адаптируется к потребностям бизнеса, учится у экспертов и предоставляет персонализированный контент на любом языке и в любом формате.

Это момент, которого ждала вся отрасль.

Вице-президент Smartcat по маркетингу Николь ДиНикола выразила разочарование, которое разделяют почти все руководители: L&D по-прежнему замыкается на «создании контента».

Настоящее обучение происходит через циклы обратной связи, коучинг и взаимодействие. Но обратная связь не поддается масштабированию. Это трудоемкий, ручной и дорогостоящий процесс. Масштабированию поддается контент, поэтому команды продолжают уделять больше внимания производству, а не результатам.

Как сказала Николь, команды не хотят «больше и быстрее». Они хотят работать по-другому, чтобы их работа действительно имела значение. Люди жаждут связи, а не новых слайдов для курсов.

Именно здесь глубоко резонирует убеждение Smartcat:

Когда команды чувствуют, что их понимают и с ними поддерживают связь, они чувствуют себя менее одинокими и работают с максимальной эффективностью.

Тема конференции была не просто лозунгом. Она казалась личной. Когда сотрудники чувствуют поддержку, признание и готовность, все меняется: от уверенности и вовлеченности до производительности и удержания персонала. Команды L&D обладают уникальной способностью избавлять рабочее место от одиночества, способствуя установлению связей, коммуникации и общему пониманию.

Эта ответственность никогда не казалась более важной и более достижимой с помощью правильных инструментов.

Интерес к искусственному интеллекту достиг небывалого уровня, но так же высока и неопределенность. Команды хотят внедрять ИИ уверенно, а не бездумно. В ходе бесед лидеры задавали похожие вопросы:

1. Как использовать ИИ без потери качества и доверия?

2. Как избежать фрагментации и теневых процессов?

3. Как масштабировать обучение на глобальном уровне, не вызывая переутомления команды?

Подход Smartcat вызвал резонанс, потому что он не связан с общим искусственным интеллектом. Речь идет о искусственных интеллектуальных агентах, созданных экспертами, которые учатся у ваших лучших сотрудников и автоматизируют работу, которая замедляет работу команд — от создания контента до перевода и адаптации материалов для каждого рынка.

Команды не хотят еще одного инструмента. Им нужен стратегический партнер, который поможет им двигаться быстрее, оставаться последовательными и оказывать влияние повсюду.

Женевьева Карбоне, директор по маркетингу продуктов Smartcat в области обучения и развития, поделилась важным выводом: обучение и развитие теперь находятся в центре любой трансформации бизнеса.

От адаптации новых сотрудников в период бурного роста до повышения квалификации команд для приобретения навыков, необходимых в будущем, обучение — это то, что объединяет глобальные организации. Но ожидания продолжают расти. Бюджеты — нет. Традиционные рабочие процессы не могут идти в ногу со временем.

Именно поэтому объявление Smartcat на DevLearn имело такой большой резонанс:

Smartcat представила первое решение, которое переводит все ресурсы курсов SCORM Rise 360 — текст, изображения, видео, документы— в одном потоке, создавая один многоязычный файл SCORM, готовый для любой LMS.

Без переупаковки. Без ручной реконструкции. Без бесконечных циклов проверки.

Когда обучение понимают везде, бизнес растет везде.

В этом году произошло небольшое, но важное изменение: L&D больше не является просто вспомогательной функцией, теперь она выполняет важную для бизнеса работу. От нее требуется:

1. Ускорьте цифровую трансформацию

2. Обучайте глобальные команды быстрее

3. Персонализируйте обучение в больших масштабах

4. Обеспечьте единообразие контента во всех регионах

5. Добивайтесь ощутимого влияния на бизнес

И от них ожидают, что они будут делать все это при неизменном штате сотрудников и растущих ожиданиях.

Именно для решения таких сложных задач и был создан Smartcat — чтобы помочь командам автоматизировать рутинную работу, не отставать от темпов развития бизнеса и с самого первого дня предоставлять контент на мировом уровне.

Самая сильная тема недели была также самой простой: Обучение — это то, что нас объединяет.

Независимо от страны, языка и должности, обучение является общей нитью, которая помогает командам расти вместе. DevLearn показал, что люди не ищут больше шума — они ищут согласованность, цель и общее понимание.

И именно это Smartcat стремится реализовать с помощью искусственного интеллекта, разработанного экспертами, который помогает командам L&D работать более эффективно, действовать быстрее и предоставлять обучение, которое действительно влияет на людей.

DevLearn 2025 ясно показал одно: отрасль вступает в новую фазу развития.

Команды снова полны энергии. ИИ больше не является побочным экспериментом — он становится основой масштабируемого обучения. И связь — а не только контент — является валютой влияния.

Smartcat гордится тем, что в этот переломный момент может стоять плечом к плечу с сообществом L&D. Ведь когда команды чувствуют связь, поддержку и понимание, жизнь меняется как на рабочем месте, так и за его пределами.