Использование ИИ-агентов в обучении и развитии: ответы на ваши вопросы

С появлением искусственного интеллекта (ИИ) в сфере обучения и развития (L&D) произошли кардинальные изменения. Хотя ИИ открыл возможности для более быстрого создания, локализации и публикации курсов, специалисты по-прежнему ищут практические способы эффективного использования этих инструментов. С появлением AI-агентов специалисты в области L&D также ищут способы добавить этих цифровых коллег в свои текущие процессы, чтобы повысить производительность без ущерба для качества.

В этой статье мы отвечаем на некоторые из наиболее актуальных вопросов, которые сегодня задают специалисты в области обучения и развития, опираясь на выводы недавнего вебинара От идеи до публикации: Как агенты искусственного интеллекта могут автоматизировать вашу работу в сфере обучения и развития, который провели Дебби Ричардс, директор по обучению в Cognota и почетный президент ATD Houston, и Женевьева Карбоне, директор по маркетингу продуктов в сфере обучения и развития в Smartcat.

• Генеративный ИИ ускоряет создание контента, но не решает более широкие проблемы рабочего процесса L&D, такие как форматирование, локализация и публикация.

• ИИ-агенты автоматизируют весь рабочий процесс обучения от начала до конца, ускоряя как создание контента, так и его доставку на нескольких языках.

• Команды L&D должны начать с небольшого повторяемого рабочего процесса, чтобы доказать его ценность, а затем масштабировать усилия по автоматизации в масштабах всей организации.

• Выступая в качестве цифровых коллег, AI-агенты сокращают объем ручной работы, улучшают сотрудничество и связывают результаты обучения непосредственно с влиянием на бизнес.

Генеративные инструменты искусственного интеллекта, такие как платформы для генерации текста, несомненно, способны создавать планы курсов, сценарии и контент быстрее, чем когда-либо прежде. Однако эти инструменты часто не способны предоставить комплексные решения для рабочих процессов в области обучения и развития. Как объясняет Дебби Ричардс, эксперт в области инноваций в обучении:

«Вы можете использовать инструмент искусственного интеллекта для написания плана курса, но затем вам придется вручную импортировать его в инструмент для создания контента, применять форматирование, работать с различными шаблонами и прочим. А затем наступает очередь перевода. Если вам нужно перевести этот курс, вы иногда берете результат этого курса и отправляете его по электронной почте или в виде общего документа рецензентам. Процесс начинает замедляться, а иногда и вовсе останавливается. Это как будто ИИ дал нам стартовый импульс, но мы не приблизились к финишу».

Вместо того чтобы ускорить общий процесс, инструменты генеративного ИИ часто переносят трения на другие этапы рабочего процесса. Дебби добавляет:

«Это как будто искусственный интеллект дал нам стартовый импульс, но мы не приблизились к финишу».

Специалистам в области обучения и развития нужны решения, которые позволяют не только создавать контент, но и локализовать, форматировать и публиковать его, чтобы действительно добиться масштабируемых рабочих процессов.

AI-агенты предназначены для обеспечения комплексной автоматизации в области обучения и развития, выполняя функции исполнителей проектов, которые беспрепятственно обрабатывают множество задач. Женевьева Карбоне, стратег с опытом в области оптимизации обмена сообщениями, подчеркивает преобразующий характер этих агентов:

«AI-агенты не просто помогают сэкономить время на выполнении одной задачи — они ускоряют достижение конечного результата. Вы можете поставить перед ними цель, например, создать модуль и предоставить его на пяти языках, а они займутся всем остальным. Вы больше не продвигаете рабочий процесс вперед — агенты и есть рабочий процесс».

Представьте себе ситуацию, когда эксперт в определенной области представляет один черновой вариант, а к концу дня готовый курс публикуется на нескольких языках — искусственный интеллект делает такое будущее возможным. Дебби поясняет:

Объединяя такие задачи, как форматирование файлов и перевод, ИИ-агенты преобразуют беспорядочные рабочие процессы, требующие использования множества инструментов, в оптимизированные интуитивные процессы, в которых приоритетом являются скорость и согласованность.

Традиционные рабочие процессы часто включают в себя фрагментированный набор инструментов и ручных операций, что приводит к снижению эффективности работы команд. Дебби приводит пример, чтобы проиллюстрировать эту мысль:

«Старый способ работы — с разрозненными инструментами и постоянным обменом информацией между командами — не исправляется добавлением ИИ на одном из этапов. Процесс по-прежнему срывается, если он не связан от начала до конца».

В отличие от этого, ИИ-агенты оптимизируют эти процессы, централизуя задачи в рамках одной платформы: «Вы переходите от использования десятка различных инструментов к управлению одним результатом».

Это изменение не только экономит время, но и снижает вероятность ошибок и недопонимания, позволяя командам сосредоточиться на стратегических аспектах разработки учебных программ.

Крупные организации часто имеют особые требования, такие как строгие меры безопасности, необходимость многоязычного контента и высокие требования к масштабируемости. ИИ-агенты разработаны специально для решения этих задач. По словам Женевьевы:

«Агенты находятся в безопасной среде, и для всего включен аудит. Все ваши данные останутся в пределах вашего домена».

Дебби дополнительно подчеркивает ориентированность ИИ-агентов на предприятия:

«Они не пытаются быть универсальными; они специально предназначены для задач обучения и развития. Вам не нужно обучать их с нуля. Они уже знают, как структурировать учебный модуль, и будут генерировать контент на нескольких языках».

Эти особенности делают ИИ-агентов идеальным решением для корпоративных команд, которым нужны надежные, масштабируемые и безопасные решения.

Ключ к успешному внедрению ИИ заключается в том, чтобы начинать с малого и постепенно расширять масштабы. Дебби предлагает опробовать один повторяемый и высокоценный рабочий процесс, например преобразование PDF-файла в курс. Такой подход минимизирует риски и одновременно демонстрирует доказательство концепции. Дебби объясняет:

«Начните с малого. Выберите один рабочий процесс, который можно протестировать — что-то повторяемое и ценное, например, преобразование PDF-файла в курс. Используйте его, чтобы доказать ценность. Как только вы увидите результаты, можете перейти к масштабированию. Дело не в том, чтобы сделать все сразу, а в том, чтобы завоевать доверие и продемонстрировать результаты на раннем этапе».

Женевьева также подчеркивает, что агенты ИИ могут приносить немедленную пользу даже на начальных этапах:

«Вы автоматизируете результаты и итоги. ИИ-агенты могут стать частью вашей команды».

Пилотный проект позволяет командам ознакомиться с этими агентами и одновременно продемонстрировать заинтересованным сторонам измеримые результаты.

ИИ-агенты отлично справляются с минимизацией повторяющихся задач, которые часто отнимают время у команд по обучению и развитию, позволяя специалистам сосредоточиться на более важных обязанностях. Женевьева Карбоне поделилась примером из практики глобальной фармацевтической компании, где рабочая нагрузка экспертов по конкретным вопросам была сокращена на 70%:

«Даже на ранних этапах пилотных проектов команды сразу же видят ощутимые результаты: экономию времени, сокращение затрат на перевод и уменьшение количества узких мест. Одна из глобальных команд, с которой мы работали, сократила рабочую нагрузку SME на 70 % и затраты на перевод на ту же величину, одновременно повысив согласованность между регионами. Именно такой операционный рост могут обеспечить AI-агенты».

Другой пример касался производственной компании, которая оптимизировала многоязычное обучение для запуска новых продуктов. Женевьева отметила:

«Им удалось сократить расходы на перевод на 70 % при сохранении действительно высокого качества».

Устранение этих препятствий не только экономит время и средства, но и обеспечивает лучшее согласование между проведением обучения и целями организации.

Локализация является важным компонентом глобальных программ обучения и развития, а агенты искусственного интеллекта упрощают этот процесс, автоматизируя переводы и адаптируя контент для разных регионов. Дебби подчеркивает эффективность этого подхода:

«Агент переводит весь контент, готовит файлы к публикации и структурирует все для LMS. Независимо от того, идет ли речь о трех или двадцати языках, процесс остается неизменным — последовательным, быстрым и надежным».

Независимо от того, нужны ли командам учебные материалы на 3 или 20 языках, агенты искусственного интеллекта обеспечивают высокое качество переводов без дополнительных сложностей.

Помимо автоматизации задач, ИИ-агенты способствуют улучшению сотрудничества между командами, действуя как интуитивные «цифровые товарищи по команде». Женевьева объяснила эту концепцию:

«AI-агенты — это не просто инструменты. Они как встроенные коллеги по команде, которые берут на себя тяжелую работу в вашем рабочем процессе. Они позволяют командам L&D перейти от ручной работы к организации обучения в больших масштабах. Именно это меняет правила игры — не подсказка, а процесс».

Дебби Ричардс также подчеркивает важность постановки перед ИИ-агентами четких целей:

«Агенты работают лучше всего, когда вы ставите перед ними цели, а не даете указания. Чем четче вы формулируете, что такое успех, тем лучше они будут работать. Это сотрудничество — вы не заменяете людей, вы учите агента, как работать вместе с ними».

Такой ориентированный на человека дизайн взаимодействия гарантирует, что агенты могут эффективно поддерживать команды, укрепляя доверие к процессам, основанным на искусственном интеллекте.

ИИ-агенты представляют собой парадигмальный сдвиг в индустрии обучения и развития, предлагая масштабируемые, эффективные решения, которые оптимизируют весь рабочий процесс — от создания до локализации и публикации. Экономя время, снижая рабочую нагрузку и обеспечивая согласованность, они позволяют командам быстрее проводить эффективные тренинги. Независимо от того, только ли вы начинаете изучать инструменты ИИ или уже тестируете автоматизацию, рассмотрите возможность пилотного внедрения ИИ-агентов, чтобы раскрыть их потенциал.

«Мы должны перестать рассматривать ИИ как просто блестящий объект и начать смотреть на бизнес-результаты, которые он обеспечивает. Речь не идет об использовании ИИ ради самого использования — речь идет об улучшении скорости, согласованности и опыта учащихся. Именно так мы демонстрируем реальную ценность как лидеры в области обучения и развития». — Дебби Ричардс

Smartcat Agents специально разработаны для удовлетворения высоких требований корпоративного обучения и развития. Благодаря безопасной инфраструктуре, многоязычным возможностям и интуитивно понятным функциям Smartcat Agents меняют подход глобальных команд к созданию и проведению учебных программ. Будь то автоматизация многоязычной локализации, создание курсов микрообучения или масштабирование корпоративного обучения, Smartcat Agents легко интегрируются в ваши рабочие процессы, помогая вам сэкономить время, сократить расходы и сосредоточиться на предоставлении эффективных решений для обучения.