Большая ошибка в области искусственного интеллекта, которую допускают все компании

«Просто попробуйте и поделитесь тем, что вы обнаружили».

В настоящее время это стратегия внедрения ИИ для слишком многих организаций. Это происходит повсеместно — как в компаниях из списка Fortune 100, так и в федеральных агентствах и небольших фирмах. Конечно, всегда полезно учитывать мнение вашей команды и использовать проверенные методы. Но мы говорим о самом значительном открытии человечества со времен изобретения огня — по крайней мере, по мнению многих руководителей технологических компаний.

Девяносто два процента компаний планируют увеличить свои инвестиции в ИИ в течение следующих трех лет.[1] Организации направляют значительные ресурсы (и много FOMO) в свои технологические стеки, потому что считают ИИ КЛЮЧЕМ к получению будущих доходов. Однако, когда дело доходит до применения — как должна развиваться сама работа, чтобы в полной мере использовать эти новые инструменты — многие делегируют свои усилия по цифровой трансформации своим и без того перегруженным сотрудникам. Создается впечатление, что высшее руководство забыло, что у людей уже есть работа, которую они должны выполнять.

Неудивительно, что 74% компаний испытывают трудности с реализацией потенциала своих инициатив в области искусственного интеллекта.[2] В некоторых случаях технология просто не готова выполнить свои обещания. В то же время работники, от которых ожидается адаптация своих методов работы с помощью ИИ, не получают дополнительного времени, поддержки или рекомендаций по освоению этой технологии нового поколения, поскольку они продолжают балансировать между своими повседневными обязанностями. Руководство ожидает, что они просто... разберутся. В результате только 1% организаций считают свои инициативы в области ИИ полностью зрелыми.

Мы все еще находимся на ранних этапах трансформации работы с помощью искусственного интеллекта. Хотя ИИ-агенты, помощники и автоматизация проникают на рабочие места, между обещаниями ИИ и его реальным применением все еще существует значительный разрыв. Политика все еще находится в стадии определения. Региональные нормативные акты пытаются догнать развитие технологий. Поставщики технологий быстро совершенствуют свои решения. В обозримом будущем технологии будут находиться в постоянном движении.

Между тем стремление «делать больше с меньшими затратами» вступает в противоречие с потребностью в инновациях. Сокращая бюджеты и численность персонала для повышения рентабельности, компании ожидают от сотрудников, что те возглавят цифровую революцию, не предоставляя им четкого плана действий. Такой подход не способствует мотивации сотрудников, а лишь усугубляет и без того напряженную и конфликтную рабочую атмосферу.

Уровень вовлеченности и благополучия сотрудников приближается к историческому минимуму. 65 % сотрудников сообщают, что борются с выгоранием, а 72 % говорят, что это негативно сказывается на их производительности.[3] ИИ только усиливает это давление. Исследование Pew Research показало, что 52% работников в США обеспокоены влиянием ИИ на их работу, а 32% опасаются потери работы.[4]

Без четкой стратегии и адекватной поддержки компании рискуют не раскрыть весь потенциал ИИ, а сотрудники остаются один на один с растущей неопределенностью.

Значимые изменения невозможно достичь только методом проб и ошибок. Хотя открытия, эксперименты и итерации имеют решающее значение для инноваций, они должны быть сбалансированы с тщательным планированием и управлением. Чтобы искусственный интеллект мог полностью раскрыть свой потенциал, организации должны выделять ресурсы для управления трансформацией рабочих процессов. Это выходит за рамки простого обучения сотрудников использованию новых инструментов. Людям нужны четкие инструкции по эффективному применению этих инструментов в меняющихся рабочих процессах и в соответствии с приоритетами организации.

Организации должны выделить ресурсы, чтобы определить, где ИИ может быть интегрирован в рабочие процессы, какие задачи по-прежнему требуют участия человека и как необходимо перепроектировать процессы для максимального повышения производительности. Высшее руководство должно назначить членов команды для межфункциональной работы, определив области, требующие улучшения, и выявив приложения, которые могут принести наибольшую пользу. Такой совместный подход позволит максимально увеличить эффект и обеспечить вовлеченность сотрудников в процесс трансформации. Уделяя приоритетное внимание согласованию интересов людей и технологий, организации могут обеспечить как операционную эффективность, так и положительный опыт сотрудников.

ИИ — это не просто еще одна тема для обучения в сфере L&D. Он коренным образом меняет роль L&D на современном рабочем месте. ИИ позволяет нам персонализировать обучение и поддержку инновационными способами, переходя от отдельных решений к интегрированной экосистеме, встроенной непосредственно в рабочие процессы. Это дает людям возможность более эффективно делиться знаниями, решать проблемы и развивать необходимые навыки. Приняв эту перемену, мы можем масштабировать наши ограниченные ресурсы обучения и развития, обеспечить большему количеству людей подходящую поддержку и сосредоточить наши уникальные навыки на решении самых сложных задач развития.

L&D также может использовать этот новый подход, чтобы помочь сотрудникам идти в ногу с быстрыми изменениями на рабочем месте. Вместо того чтобы ожидать, что люди будут самостоятельно справляться с преобразованиями, отдел обучения и развития может предложить им поддержку и руководство, необходимые для понимания того, как меняются их роли. Мы должны создать пространство, где сотрудники смогут задавать вопросы, получить ясность о том, какие изменения от них ожидаются, и убедиться, что они чувствуют себя активными участниками этих преобразований, а не пассивными наблюдателями.

Отдел обучения и развития должен сотрудничать с лицами, принимающими решения в организации, включая ИТ, операционный отдел и отдел кадров, чтобы определить наиболее эффективные способы информирования сотрудников об изменениях. Таким образом, мы можем согласовать инициативы по развитию навыков с ключевыми областями, вызывающими озабоченность сотрудников, помогая им адаптироваться к новым практикам, процессам и ожиданиям. Это делает отдел обучения и развития важным игроком в снижении страхов и неопределенности в отношении ИИ. Кроме того, мы должны противостоять искушению полагаться на общие готовые библиотеки контента, которые дают общее представление о том, как работает ИИ. Вместо этого мы должны сосредоточиться на реальном применении ИИ, помогая сотрудникам понять, как эффективно интегрировать эти инструменты в свои повседневные рабочие процессы.

Помните, что организация может трансформироваться только так быстро, как ее сотрудники могут учиться. Давайте работать вместе, чтобы не просто идти в ногу с технологиями, но и давать нашим сотрудникам возможность процветать вместе с ними.

Об авторе

Джей Диллон — опытный лидер в области развития талантов и автор книги «Современная экосистема обучения». Имея более 25 лет опыта в области операционной деятельности, обучения и повышения эффективности в таких организациях, как Disney, Kaplan и AMC, Джей Диллон помогает людям ежедневно достигать наилучших результатов в своей работе в качестве директора по обучению в Axonify и основателя LearnGeek.

Заявление об искусственном интеллекте

Каждое слово в этом посте было написано человеком. ИИ использовался для поддержки исследований, генерации идей и редактирования на протяжении всего процесса создания.

1. Майер, Х., Йи, Л., Чуи, М., и Робертс, Р. (28 января 2025 г.). Суперагентство на рабочем месте: расширение возможностей людей для полного раскрытия потенциала ИИ. McKinsey & Company. https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/superagency-in-the-workplace-empowering-people-to-unlock-ais-full-potential-at-work mckinsey.com

2. Boston Consulting Group. (2024, 24 октября). Внедрение ИИ в 2024 году: 74 % компаний испытывают трудности с достижением и масштабированием ценности. Boston Consulting Group. https://www.bcg.com/press/24october2024-ai-adoption-in-2024-74-of-companies-struggle-to-achieve-and-scale-value bcg.com

3. Крист, К. (2 января 2024 г.). 65 % сотрудников заявляют, что в 2023 году испытали синдром выгорания. HR Dive. https://www.hrdive.com/news/employee-burnout-productivity/703405/ hrdive.com

4. Hayes II, J. (28 февраля 2025 г.). 52% сотрудников боятся искусственного интеллекта на работе: умные руководители видят в этом возможность. Forbes. https://www.forbes.com/sites/julianhayesii/2025/02/28/52-of-employees-fear-ai-at-work-smart-ceos-see-an-opportunity/ forbes.com