Ускорьте запуск глобальных клинических испытаний с помощью платформы Smartcat, основанной на искусственном интеллекте и ориентированной на соблюдение нормативных требований. Сократите расходы на перевод, ускорьте получение разрешений регулирующих органов и обеспечьте готовность документации к аудиту — каждый раз.
Перетащите файлы сюда или нажмите, чтобы выбрать.
На карту поставлены безопасность пациентов, доступ к рынку и риск аудита. Устаревшее обучение, бесконечные циклы MLR и непоследовательная терминология замедляют проведение глобальных исследований. Smartcat предлагает перевод на базе искусственного интеллекта с приоритетом на соблюдение нормативных требований, разработанный специально для области биологических наук, а не только для языковой сферы. Будьте готовы к аудиту и ускорьте каждый этап процесса клинических испытаний.
Скорость без ущерба: сократите расходы на перевод на 70%, ускорьте доставку на 85% и повысьте эффективность обучения в 6 раз. Параллельные рабочие процессы Smartcat устраняют узкие места, позволяя одновременно выполнять локализацию, рецензирование и адаптацию. Выходите на новые рынки быстрее, сократите потери доходов и обеспечьте актуальность обучения по вопросам соблюдения нормативных требований во всем мире.
Традиционные последовательные рабочие процессы замедляют документирование клинических испытаний. Параллельные рабочие процессы Smartcat позволяют одновременно выполнять локализацию, проверку MLR и адаптацию, сокращая время выполнения заказов и снижая риски. Компании Abbott, Gilead и J&J преобразовали свои глобальные операции по проведению испытаний с помощью Smartcat, ускорив доступ пациентов и увеличив доходы.
70%
сокращение затрат
«С помощью Smartcat мы сократили расходы на перевод на 70 % и ускорили запуск глобальных исследований». — Abbott
85%
более быстрая доставка
«Gilead сократила сроки доставки на 85 % и обеспечила готовность всей клинической документации к аудиту».
шесть раз
развертывание обучения
«J&J увеличила масштаб локализации обучения в 6 раз, обеспечив соблюдение нормативных требований и глобальную согласованность».
ИИ, обученный фармацевтической терминологии
Искусственный интеллект Smartcat обучен отраслевой терминологии и правилам соответствия, что гарантирует точность и готовность к аудиту каждого соглашения о клинических испытаниях и материалов о пациентах.
Валидация с участием человека
Эксперты в данной области и команды по контролю качества проверяют каждый перевод, обеспечивая соблюдение нормативных требований и снижение рисков для всей документации по клиническим испытаниям.
Аудит и контроль рисков
Каждый шаг отслеживается с помощью полных контрольных журналов, что способствует соблюдению нормативных требований и снижению риска несоответствия требованиям в глобальных исследованиях.
Функции управления терминологией и контроля изменений Smartcat гарантируют согласованность и соответствие контента требованиям всех рынков. Сведите к минимуму риски аудита и нормативных требований благодаря централизованному контролю над фармацевтической терминологией и процессами документирования.
Подключите Smartcat к вашей LMS, QMS, CMS, DAM или CRM — без нарушения рабочего процесса. Мгновенно автоматизируйте перевод глобального учебного контента и программного обеспечения для клинических испытаний с помощью готовой к использованию в предприятии платформы, созданной для масштабирования.
Эбботт
Снижение затрат на перевод на 70 % и ускорение запуска глобальных испытаний благодаря параллельным рабочим процессам Smartcat.
Гилеад
Сокращение сроков доставки на 85% и обеспечение готовности документации к аудиту для каждого рынка.
Johnson & Johnson
Масштабирование локализации обучения в 6 раз, повышение соответствия требованиям и глобальной согласованности между клиническими центрами.
Примеры из практики клиентов
Результаты подтверждаются с помощью реальных данных компаний Abbott, Gilead и J&J, которые измеряют скорость, стоимость и влияние на соблюдение требований.
Аналитика платформы
С помощью аналитики Smartcat отслеживаются такие показатели, как время выполнения заказа, экономия средств и проверка соответствия требованиям.
Валидация SME и QA
Эксперты в данной области и команды по контролю качества проверяют все результаты на соответствие нормативным требованиям и готовность к аудиту.
Нормативно-правовая база
Все процессы проходят сравнительную оценку по стандартам FDA, EMA и DIA для документации клинических испытаний.
Непрерывное совершенствование
Показатели и рабочие процессы совершенствуются на основе отзывов, полученных в ходе регуляторных аудитов, и результатов, достигнутых клиентами.
Прозрачная отчетность
Полные контрольные журналы и отчетность гарантируют, что каждый перевод документируется и готов к проверке.
Преобразуйте рабочий процесс локализации клинических испытаний — обеспечьте скорость, соответствие нормативным требованиям и защиту доходов. Начните оптимизировать рабочий процесс локализации уже сегодня.
Ускорение запуска глобального исследования
Переводите и локализуйте документы клинических испытаний, соглашения и материалы для пациентов для каждого рынка — быстрее и с полным соблюдением нормативных требований.
Локализация обучения Scale Pharma
Внедряйте обучение по вопросам соблюдения нормативных требований и стандартные операционные процедуры по всему миру с помощью параллельных рабочих процессов — без задержек и узких мест.
Обеспечить соответствие нормативным требованиям
Обеспечьте единообразие терминологии и соблюдение требований во всех центрах клинических испытаний и протоколах документирования.
Автоматизация глобальной доставки контента
Оптимизируйте создание и локализацию документации по клиническим испытаниям, учебных материалов и материалов для пациентов в больших объемах.
Обеспечьте соблюдение нормативных требований и целостность бренда
Применяйте централизованную терминологию и правила соответствия ко всем переведенным материалам, независимо от региона.
Обновление и перепрофилирование клинического контента
Быстро адаптируйте существующие материалы клинических испытаний для новых протоколов, рынков или нормативных требований — без переделок.
Такая глобальная платформа для работы с контентом, как Smartcat, сочетает в себе перевод на базе искусственного интеллекта со встроенными средствами контроля за соблюдением нормативных требований, аудиторскими следами и управлением терминологией, что гарантирует соответствие каждого документа клинического испытания глобальным стандартам соответствия.
Соответствующие нормативным требованиям рабочие процессы искусственного интеллекта автоматизируют перевод, проверку и контроль соответствия требованиям параллельно, сокращая время выполнения заказов до 85 % и позволяя локализовать обучение в фармацевтической сфере в больших масштабах.
Параллельные рабочие процессы по работе с контентом устраняют последовательные узкие места, позволяя одновременно выполнять локализацию, MLR-рецензирование и адаптацию, благодаря чему вы можете развертывать обучение по вопросам соблюдения нормативных требований по всему миру быстрее и в большем масштабе.
Функции управления терминологией и контроля изменений Smartcat обеспечивают единообразное использование фармацевтической терминологии и соблюдение нормативных требований на всех рынках, снижая риск аудита и гарантируя соответствие требованиям.
Загружайте документы, назначайте агентов искусственного интеллекта, направляйте на рассмотрение SME, проводите проверки на соответствие и предоставляйте готовые к аудиту переводы — поддерживая глобальные сайты, включая Гургаон и другие города.
Smartcat интегрируется с платформами LMS, QMS, CMS, DAM и CRM, обеспечивая бесперебойный перевод программного обеспечения для клинических испытаний и глобальную автоматизацию контента без нарушения рабочего процесса.
Comos-Birmanns, M. (2024). Что такое ИИ-агенты и как они работают? Университет прикладных наук Kalaidos. https://www.kalaidos-fh.ch
Институт интеллектуальных систем имени Макса Планка. (2024). Интеграция агентов ИИ в жизнь человека с помощью симуляционного подхода. https://is.mpg.de
Парк, Дж. С. и др. (2025). Моделирование поведения человека с помощью ИИ-агентов. Краткий обзор политики Стэнфордского университета в области ИИ.
McKinsey & Company. (2025). ИИ на рабочем месте: отчет за 2025 год. https://www.mckinsey.com
Диллон, Дж. (2025). Большая ошибка в области ИИ, которую совершает каждая компания, и как ее исправить. Smartcat. https://www.smartcat.com
Центр безопасности ИИ. (2025). Управление агентами: практическое руководство. https://www.agentsafety.org
Делл'Аква, Ф., Kellogg, K., & Lifshitz-Assaf, H. (2023). Как генеративный ИИ может повысить производительность высококвалифицированных работников. MIT Sloan Management Review. https://mitsloan.mit.edu