• g2
    Rating
  • Fortune
    20% компаний из списка Fortune 100 доверяют Smartcat
  • SOC
    Организация, соответствующая требованиям SOC II

Коллега-рецензент

Обеспечение лингвистического качества без «узких мест» при проверке. Reviewer Coworker предварительно проверяет каждый перевод на предмет естественности звучания, тональности, терминологии и соответствия бренду, чтобы ваши специалисты начинали работу с качественной основы, а не с нуля.

Reviewer coworker - Smartcat ai-coworkers

Чем занимается коллега-рецензент?

Проводит проверку до того, как это делают ваши эксперты.

Перед тем как переведенный контент попадет к вашим профильным экспертам, Reviewer Coworker редактирует его для обеспечения плавности, читабельности, ясности, тональности и правильности формулировок, а также оставляет комментарии там, где требуется участие человека. Ваши рецензенты открывают контент, который уже читается так, будто он был написан для рынка.

Каждый язык придерживается своей линии.

Система выявляет несоответствия в терминологии и отклонения от фирменного стиля при переводе контента на другие языки, приводя переводы в соответствие с вашими глоссариями и утвержденными формулировками, чтобы клиенты получали единообразный опыт на любом рынке.

Содержание соответствует реалиям каждого языка.

Он справляется с расширением текста в таких языках, как немецкий и финский, адаптирует формулировки под ограничения макета и исправляет изменения в уровне формальности, которые возникают при переводе — то есть вносит те исправления, из-за которых контент обычно отправляется на повторный цикл проверки.

Сократите путь от внесения изменений в контент до его готовности к выходу на рынок

1

Изменения в контенте

Новые продукты, маркетинговые сообщения, обучение или требования рынка создают потребность в обновлении контента.

2

Контент переведен

Ваш контент проходит через многоязычный рабочий процесс Smartcat.

3

Коллега-рецензент проводит предварительную проверку.

Коллега улучшает беглость, ясность, тон, формулировки, соответствие макету и согласованность перевода.

4

Ваши эксперты проверяют и утверждают

Эксперты в предметной области сосредотачиваются на решениях, требующих человеческого опыта и суждения.

Нам доверяют компании из списка Fortune 1000, чтобы преодолеть разрыв в адаптации

Альтернативный текстАльтернативный текстАльтернативный текстАльтернативный текстАльтернативный текстАльтернативный текст
Альтернативный текстАльтернативный текстАльтернативный текстАльтернативный текстАльтернативный текстАльтернативный текст

Отзывы наших клиентов

Команды из разных отраслей используют ИИ-ассистентов Smartcat для создания, проверки и локализации контента в больших масштабах, что позволяет оптимизировать работу с контентом и повысить окупаемость инвестиций в существующие ресурсы и инструменты.

50%

больше продуктивности

«Нам удалось повысить производительность на 50% и одновременно сократить расходы на аутсорсинг на 50%». Это оказало огромное влияние на нашу чистую прибыль.

400%

более быстрое выполнение перевода

Высокие затраты и несогласованные переводы тормозили нашу работу. «Перейдя на Smartcat, мы сократили расходы на перевод на 70% и ускорили выполнение заказов на 400%».

70%

экономия затрат

«Stanley Black & Decker сэкономила 70% на расходах на глобальный контент при переходе на Smartcat».

Проверка и утверждение прямо в тех инструментах, которыми вы уже пользуетесь

Сделайте контроль качества частью системы, которая не отстает от времени.

Пусть Reviewer Coworker возьмет на себя рутинную работу по проверке, а ваши эксперты сохранят за собой право принимать решения и выносить окончательный вердикт.

Ещё коллеги для просмотра

Доказательства от команд, поддерживающих соответствие глобального контента бренду в больших масштабах
G2 Reviews

Безопасное масштабирование с помощью ИИ

Управление доступом на основе ролей

Предоставьте доступ к ИИ-сотруднику на основе организационной структуры вашей компании, что позволит выполнять настройку по отделам, ролям или регионам.

Единый вход (SSO) и управление идентификацией

Легко интегрируйтесь с вашим текущим поставщиком SSO для обеспечения соблюдения стандартов аутентификации.

Инфраструктура, соответствующая стандарту SOC 2

Превосходите даже самые строгие стандарты безопасности и управления данными.

Надзор за взаимодействием с ИИ

Обеспечивайте централизованный контроль за использованием ИИ в различных командах и рабочих процессах.

Аудиторские следы и прозрачность

Обеспечьте полную прозрачность ваших процессов автоматизации, включая информацию о том, кто, что, когда и где автоматизировал, гарантируя полное соблюдение нормативных требований и подотчетность.

Шифрование данных при хранении и передаче

Защищайте конфиденциальный контент на каждом этапе с помощью шифрования корпоративного уровня.

Ресурсы и аналитика по ИИ-коллегам

Часто задаваемые вопросы

Что такое лингвистическое обеспечение качества (LQA)?

Лингвистический контроль качества (LQA) — это этап проверки, на котором оцениваются беглость, тональность, терминология и соответствие бренду переведенного контента. Это те проблемы, требующие экспертной оценки, которые не может выявить автоматическая проверка, и именно поэтому переведенный контент перед выпуском обязательно проходит через руки человека.

Коллега-рецензент сначала выполняет повторяющуюся часть проверки: он редактирует переводы для обеспечения их плавности, читабельности, ясности, тона и формулировок, а также оставляет комментарии там, где требуется решение человека, чтобы ваши эксперты тратили свое время на принятие решений, а не на рутинную корректуру.

Кто такой коллега-рецензент?

Reviewer Coworker — это экспертный ИИ-коллега, который проводит предварительную проверку переведенного контента на предмет беглости, читабельности, ясности, тона, формулировок, соответствия макету и единообразия терминологии, прежде чем он попадет к вашим рецензентам-людям. Это работает на базе корпоративной ИИ-платформы Smartcat, поэтому весь процесс — перевод, предварительная проверка, экспертное утверждение — происходит в одном рабочем пространстве.

Чем это отличается от сотрудника по обеспечению качества?

Коллега-рецензент редактирует переводы и оставляет комментарии — это улучшает сам контент. Сотрудник отдела контроля качества классифицирует проблемы по типу и степени серьезности и выставляет оценку качества, не редактируя перевод. Многие команды используют и то, и другое: рецензент улучшает, а отдел контроля качества измеряет.

Заменяет ли это людей-рецензентов?

Нет. В первую очередь он берет на себя повторяющуюся работу по проверке — рутинные языковые исправления, которые отнимают время у экспертов, — в то время как ваши профильные специалисты сохраняют за собой право принимать решения и давать окончательное одобрение. Ничто не выпускается без одобрения человека.

Может ли он адаптировать контент к различным языкам и макетам?

Да. Это учитывает расширение текста в таких языках, как немецкий и финский, корректирует формулировки в соответствии с ограничениями верстки и исправляет изменения в уровне формальности, возникающие при переводе.

Как это помогает преодолеть разрыв в адаптации к рынку?

Разрыв в рыночной адаптации — это дистанция между изменениями в мире и тем, как их воспринимают ваши клиенты. Reviewer Coworker устраняет повторяющуюся работу на этапе между переводом и утверждением, благодаря чему обновленный контент быстрее доходит до клиентов и сотрудников по мере изменения рынков и бизнес-потребностей.

В какие тарифные планы входит «Reviewer Coworker»?

Функция «Reviewer Coworker» включена в планы Accelerate, Anticipate и Autonomous. Ознакомьтесь со страницей цен для полного сравнения тарифных планов.

Обеспечивает ли он проверку на соответствие бренду и нормативным требованиям?

Проверка на соответствие бренду и требованиям — это отдельные корпоративные сценарии использования, которые требуют индивидуальной настройки и определения объема работ в Smartcat.

Мои данные в безопасности?

Да. Smartcat — это организация, соответствующая стандарту SOC 2, с ролевой моделью доступа, единым входом (SSO), журналами аудита, а также шифрованием данных при передаче и хранении. Ваш контент никогда не используется для обучения публичных моделей.

Проверено один раз. Готовы везде.

Посмотрите, как «Коллега-рецензент» работает с вашим контентом