БлогОсновные выводы из DevLearn 2025: что лидеры в области обучения и развития должны знать о 2026 году

Основные выводы из DevLearn 2025: что лидеры в области обучения и развития должны знать о 2026 году

Ключевые темы, определяющие развитие L&D в 2026 году: персонализация в широком масштабе, внедрение ИИ, обучение, основанное на связях, и то, как ИИ-агенты Smartcat помогают командам идти в ногу со временем.

6 мин чтения

DevLearn 2025 была не просто очередной конференцией — она стала настоящим перезапуском. После многих лет давления, смены приоритетов и постоянных требований «делать больше с меньшими затратами» сообщество L&D продемонстрировало жажду ясности, связи и нового пути вперед.

В ходе сессий, бесед и разговоров в кулуарах прозвучала одна истина: команды по обучению больше не просто поддерживают изменения — они их возглавляют. И искусственный интеллект находится в центре этого сдвига.

Ниже приведены основные темы, которые выделились из того, что лидеры Smartcat услышали из первых рук.

1. L&D возвращает себе былую динамику

После многих лет перегруженности, команды L&D снова набирают силу. Рон Томас, CRO в Smartcat, поделился, что люди жаждут ясности и направления, и темы везде одинаковы: делать больше с меньшими затратами, увеличивать производительность, внедрять ИИ, проводить микрообучение и быстрее влиять на бизнес.

ИИ не был побочной темой разговора. Он был главной темой разговора. Лидеры хотят партнера, а не еще одного инструмента. Кого-то, кто покажет им, что действительно работает и как это масштабировать.

Любопытство высоко, и люди хотят, чтобы партнер показал им путь».

Рон Томас

Рон Томас

Директор по доходам, Smartcat

2. Обещание персонализированного обучения в широких масштабах наконец-то стало реальностью

На протяжении десятилетий команды L&D мечтали о создании учебных программ, адаптированных к роли, потребностям и результатам работы каждого сотрудника. В этом году люди не просто представляли себе это, они активно искали решения, чтобы реализовать эту идею уже сейчас.

ИИ-агенты Smartcat снова и снова упоминались, потому что они наконец-то сделали это реальностью: систему, которая адаптируется к потребностям бизнеса, учится у экспертов и предоставляет персонализированный контент на любом языке и в любом формате.

Это момент, которого ждала вся отрасль.

3. Обучение — это не контент, обучение — это связь

Вице-президент Smartcat по маркетингу Николь ДиНикола выразила разочарование, которое разделяют почти все руководители: L&D по-прежнему замыкается на «создании контента».

Настоящее обучение происходит через циклы обратной связи, коучинг и взаимодействие. Но обратная связь не поддается масштабированию. Это трудоемкий, ручной и дорогостоящий процесс. Масштабированию поддается контент, поэтому команды продолжают уделять больше внимания производству, а не результатам.

Как сказала Николь, команды не хотят «больше и быстрее». Они хотят работать по-другому, чтобы их работа действительно имела значение. Люди жаждут связи, а не новых слайдов для курсов.

Именно здесь глубоко резонирует убеждение Smartcat:

Когда команды чувствуют, что их понимают и с ними поддерживают связь, они чувствуют себя менее одинокими и работают с максимальной эффективностью.

Smartcat существует для того, чтобы создать мир, в котором люди имеют равный доступ к глобальным идеям, инновациям и друг к другу. ИИ-агенты помогают команде из 10 человек чувствовать себя как 100, а мир — менее разобщенным.

Николь ДиНикола

Николь ДиНикола

Вице-президент по маркетингу, Smartcat

4. «Обучение меняет жизнь», и L&D несет за это ответственность

Тема конференции была не просто лозунгом. Она казалась личной. Когда сотрудники чувствуют поддержку, признание и готовность, все меняется: от уверенности и вовлеченности до производительности и удержания персонала. Команды L&D обладают уникальной способностью избавлять рабочее место от одиночества, способствуя установлению связей, коммуникации и общему пониманию.

Эта ответственность никогда не казалась более важной и более достижимой с помощью правильных инструментов.

5. Внедрение ИИ больше не является опцией, но лидеры нуждаются в пути

Интерес к искусственному интеллекту достиг небывалого уровня, но так же высока и неопределенность. Команды хотят внедрять ИИ уверенно, а не бездумно. В ходе бесед лидеры задавали похожие вопросы:

  1. Как использовать ИИ без потери качества и доверия?

  2. Как избежать фрагментации и теневых процессов?

  3. Как масштабировать обучение на глобальном уровне, не вызывая переутомления команды?

Подход Smartcat вызвал резонанс, потому что он не связан с общим искусственным интеллектом. Речь идет о искусственных интеллектуальных агентах, созданных экспертами, которые учатся у ваших лучших сотрудников и автоматизируют работу, которая замедляет работу команд — от создания контента до перевода и адаптации материалов для каждого рынка.

Команды не хотят еще одного инструмента. Им нужен стратегический партнер, который поможет им двигаться быстрее, оставаться последовательными и оказывать влияние повсюду.

6. Спрос на персонализированное глобальное обучение никогда не был так высок

Женевьева Карбоне, директор по маркетингу продуктов Smartcat в области обучения и развития, поделилась важным выводом: обучение и развитие теперь находятся в центре любой трансформации бизнеса.

От адаптации новых сотрудников в период бурного роста до повышения квалификации команд для приобретения навыков, необходимых в будущем, обучение — это то, что объединяет глобальные организации. Но ожидания продолжают расти. Бюджеты — нет. Традиционные рабочие процессы не могут идти в ногу со временем.

Именно поэтому объявление Smartcat на DevLearn имело такой большой резонанс:

Smartcat представила первое решение, которое переводит все ресурсы курсов SCORM Rise 360 — текст, изображения, видео, документы— в одном потоке, создавая один многоязычный файл SCORM, готовый для любой LMS.

Без переупаковки. Без ручной реконструкции. Без бесконечных циклов проверки.

Когда обучение понимают везде, бизнес растет везде.

7. Отдел обучения и развития просят возглавить организационные изменения

В этом году произошло небольшое, но важное изменение: L&D больше не является просто вспомогательной функцией, теперь она выполняет важную для бизнеса работу. От нее требуется:

  1. Ускорьте цифровую трансформацию

  2. Обучайте глобальные команды быстрее

  3. Персонализируйте обучение в больших масштабах

  4. Обеспечьте единообразие контента во всех регионах

  5. Добивайтесь ощутимого влияния на бизнес

И от них ожидают, что они будут делать все это при неизменном штате сотрудников и растущих ожиданиях.

Именно для решения таких сложных задач и был создан Smartcat — чтобы помочь командам автоматизировать рутинную работу, не отставать от темпов развития бизнеса и с самого первого дня предоставлять контент на мировом уровне.

8. Реальный разговор: связь — это будущее обучения

Самая сильная тема недели была также самой простой: Обучение — это то, что нас объединяет.

Независимо от страны, языка и должности, обучение является общей нитью, которая помогает командам расти вместе. DevLearn показал, что люди не ищут больше шума — они ищут согласованность, цель и общее понимание.

И именно это Smartcat стремится реализовать с помощью искусственного интеллекта, разработанного экспертами, который помогает командам L&D работать более эффективно, действовать быстрее и предоставлять обучение, которое действительно влияет на людей.

Заключительные мысли: поворотный момент для L&D

DevLearn 2025 ясно показал одно: отрасль вступает в новую фазу развития.

Команды снова полны энергии. ИИ больше не является побочным экспериментом — он становится основой масштабируемого обучения. И связь — а не только контент — является валютой влияния.

Smartcat гордится тем, что в этот переломный момент может стоять плечом к плечу с сообществом L&D. Ведь когда команды чувствуют связь, поддержку и понимание, жизнь меняется как на рабочем месте, так и за его пределами.

Genevieve Carbone
Редактор
Genevieve Carbone

Genevieve Carbone is Director of Product Marketing at Smartcat, focused on product storytelling and go-to-market education for AI agents, global content workflows, L&D localization, and enterprise productivity.

Узнайте о наших редакционных принципах

Catherine Cohen
Проверено
Catherine Cohen

Catherine Cohen is a copywriter and content strategist with a background in B2B SaaS, business formation, legal tech, and AI. As Smartcat’s Content Marketing Specialist, she creates research-based global content that helps enterprises understand localization, AI translation, and multilingual communication.

Узнайте о наших редакционных принципах

Редакционные стандарты

Почему Smartcat заслуживает доверия

Каждую статью пишет наша команда по локализации, редакторы делают текст понятнее, а перед публикацией материал проверяет профильный эксперт Smartcat. Мы обновляем каждый материал по мере развития платформы и практики.

  • Пишут и проверяют специалисты по локализации
  • Информация о продукте сверяется с актуальной платформой Smartcat
  • Обновляем при изменении рабочих процессов, форматов или интеграций
Ознакомьтесь с нашими редакционными стандартами
100+отзывов на 5 звезд
★★★★★ G2 · 4.6 / 5
«Это была одна из наших первых инвестиций в ИИ. То, что раньше занимало недели, теперь занимает минуты — перевод идёт параллельно со всеми остальными процессами, а маркетинговая команда управляет им целиком.»
OS
Ollie Scheers

CTO в Huel

Читайте дальше

Все статьи →

Лучшие инструменты разработки электронных курсов для мультиязычного обучения

Maksym Ostapenko

Почему управление контентом — это новая граница развития искусственного интеллекта в корпоративном секторе

Claire Foster

Почему управление контентом — это новая граница развития искусственного интеллекта в корпоративном секторе

Claire Foster

Узнайте больше о Smartcat

Переводите всё на все языки, на которых говорят ваши клиенты.

Единая платформа для ИИ-перевода, работы с лингвистами и интеграции с вашими контент-системами. Закажите демо или создайте бесплатное рабочее пространство.

Заказать демо

Начать бесплатный пробный период