6 лучших практик от Cummins по масштабированию контента для поддержки глобальных продаж с помощью ИИ

Компания Cummins, столетний мировой лидер в области энергетических технологий, столкнулась с серьезным препятствием: хотя ее персонал был по-настоящему международным, система обучения таковой не являлась. В недавнем вебинаре «Использование ИИ для расширения обучения продажам с двух до 200 языков» (получить запись вебинара), организованном Smartcat, Клэр Фостер, директор по маркетингу, и Сиско Гузман , вице-президент по управлению продуктами, встретились с Николь Морган , директором по глобальным продажам и поддержке послепродажного обслуживания в Cummins, чтобы обсудить грандиозную задачу масштабировании глобального контента.

Эта сессия служит своего рода руководством, в котором освещаются передовые методы того, как производственные организации могут использовать ИИ для преодоления «локализационного разрыва», выхода за рамки простой эффективности задач к реальной рентабельности инвестиций и формирования культуры инклюзивности. Ознакомьтесь с инфографикой ниже и подробно изучите каждый пункт в этой статье.

До начала сотрудничества с Smartcat ситуация с обучением в компании Cummins резко контрастировала с масштабами её глобального присутствия. Николь Морган рассказала, что перевод часто был несистемным или вовсе отсутствовал: в каждом конкретном регионе было доступно лишь 10–15 % учебных материалов. Это происходило не из-за отсутствия желания, а потому, что традиционная модель работы с агентствами, основанная на ручном переводе, казалась невозможной для масштабирования из-за непомерных затрат времени и средств.

Для производственного гиганта, работающего более чем в 170 странах, это создавало огромный бизнес-риск. «Когда сотрудники не могут пройти обучение на родном языке, они по понятным причинам теряют мотивацию; это становится проблемой равенства», — отметил Морган. В строго регулируемой отрасли, где техническая точность имеет первостепенное значение, потеря мотивации — это не только проблема морального духа; она напрямую влияет на то, как отделы продаж и обслуживания представляют бренд и точно продают сложные ценностные предложения.

Чтобы преодолеть «непреодолимое» препятствие в виде масштабирования, Морган не просила коллег поверить ей на слово; она сделала ставку на тщательно проработанный пилотный проект. Её команда выбрала сложный инструмент с высокой эффективностью — Mining Value Package — обширную презентацию в формате PowerPoint, предназначенную для демонстрации клиентам совокупной стоимости владения и технической ценности продукта.

Перейдя с «старого» ручного метода на «новый» рабочий процесс Smartcat AI, компания Cummins сразу же отметила положительные изменения:

1. Экономия средств на 90 % по сравнению с традиционными агентствами.

2. Срок выполнения заказов сокращается на 90 %, благодаря чему время ожидания сокращается с нескольких месяцев до нескольких дней.

Сиско Гузман отметил, что такой подход позволяет командам чаще давать согласие, превращая процесс, который раньше был ограниченным, в мощный организационный ресурс.

В ходе вебинара было отмечено, что высокоэффективные команды в 1,7 раза чаще используют средства автоматизации на уровне процессов, а не инструменты на уровне отдельных задач. Для компании Cummins это означало интеграцию локализации непосредственно в цикл создания контента.

Благодаря использованию единой платформы команда добилась «эффекта сложного процента» в своей работе. В отличие от агентств, где за один и тот же перевод приходится платить дважды, ИИ-агенты Smartcat усваивают технические термины с невероятной скоростью и запоминают их навсегда. Это позволяет ИИ становиться умнее с каждым проектом, устраняя задержки, которые раньше только нарастали. Агенты также используют переводческие памяти, глоссарии, стилевые руководства и стандартные операционные процедуры (SOP) по обеспечению соответствия требованиям.

Один из важнейших выводов для отраслей, подпадающих под регулирование, касается роли проверки людьми. Морган четко заявил: «Мы не исключаем людей из процесса; мы просто меняем их роль». В модели Cummins эксперты в предметной области (SME) больше не занимаются переводом с нуля; вместо этого они выступают в роли конечных проверяющих, оценивающих культурную уместность и техническую точность.

Сиско Гузман подчеркнул, что этот рабочий процесс, сочетающий усилия человека и ИИ, дополнительно усовершенствован благодаря агентами проверки контента на базе ИИ. Эти агенты можно настроить для проверять переводы на качество, соответствие требованиям и SEO в режиме реального времени, гарантируя, что к моменту, когда контент попадает к человеку, основная лингвистическая работа уже выполнена.

Сохранение целостности бренда при быстром расширении деятельности является одной из главных задач для лидеров 2026 года. Морган придерживается «жесткого и неукоснительного» правила 80/20 :

1. 80 % согласованности : Основная информация о продукте, стандарты безопасности и ценностные предложения остаются едиными во всех странах, что обеспечивает точное представление бренда.

2. 20% нюансов : допускается гибкость для учета региональных особенностей и культурной адаптации.

В сфере производства подготовка персонала часто сопряжена с изучением сложных и сухих технических данных. Морган выступает за «смешение» различных форматов обучения, или комбинированные методы обучения :

1. Развлекайте, чтобы заинтересовать : Взрослым учащимся нужно развлечение, чтобы сохранять концентрацию.

2. Комбинированный подход : Сочетайте электронное обучение (например, файлы SCORM от Articulate) с очным обучением, вебинарами и простыми отчетами.

3. Концепция «лаборатории» : Закрепление знаний происходит во время практики. Команды по поддержке должны предоставлять возможности для «лабораторной» работы, где торговые представители могут применять знания на своем родном языке.

Стратегический лидер определяется тем, как он распоряжается сэкономленным временем и средствами. Морган рекомендует разработать проактивный план по использованию преимуществ искусственного интеллекта:

1. Устранение отставания : Используйте освободившееся время, чтобы наконец перевести материалы, которые ранее откладывались в долгий ящик, но которые было бы неплохо иметь.

2. Внутренний маркетинг : Продвигайте успех внедрения ИИ внутри компании, чтобы ускорить его принятие.

3. Соотнесение с доходами : Покажите, как сэкономленный бюджет был реинвестирован в проекты, ускоряющие адаптацию дистрибьюторов или готовность заводов, перенеся акцент с «центра затрат» на «источник дохода».

В конечном счете, опыт Николь Морган в компании Cummins доказывает, что глобальная поддержка — это прежде всего люди, а не только технологии. Используя Smartcat для устранения барьеров, связанных со временем и затратами, которые когда-то делали локализацию «невозможной», команда по поддержке теперь может обеспечить заботу и поддержку каждому сотруднику, независимо от его родного языка.

«Сегодня у нас действительно больше нет оправданий,» — заключил Морган. Для производственных компаний, стремящихся к успеху в 2026 году, посыл ясен: если у вас есть глобальные учебные материалы, теперь у вас есть инструменты, позволяющие обеспечить, чтобы каждый учащийся по-настоящему усвоил этот посыл.