Как обнаружить контент, созданный искусственным интеллектом

В настоящее время искусственный интеллект используется организациями для создания всего, от статей в блогах до видеороликов. Фактически, 76% маркетологов используют генератор контента на базе ИИ для создания контента и написания убедительных текстов. Нет сомнений в том, что контент, созданный с помощью ИИ, быстро производится, является экономически эффективным и представляет собой полезную отправную точку для создателей контента. Однако использование ИИ в производстве контента стало настолько повсеместным, что из соображений аутентичности и достоверности стало крайне важным уметь распознавать текст, созданный с помощью ИИ.

Возможность проверять контент на наличие искусственного интеллекта имеет и другие преимущества. Понимание источника контента помогает организации лучше согласовать его со своими ценностями и обеспечить его резонанс с читателями. Кроме того, это может помочь командам устранить любые предвзятости или фактические неточности и обеспечить оптимальный опыт чтения для пользователей, что способствует укреплению и поддержанию доверия к бренду.

В этой статье мы хотим рассмотреть, как можно использовать детектор искусственного интеллекта для обнаружения искусственного контента, и предложить вам несколько простых шагов по использованию инструментов для создания контента с помощью искусственного интеллекта, которые улучшат и сделают ваш контент более человечным, а также помогут вам выделиться на фоне конкурентов.

Контент, созданный с помощью искусственного интеллекта, — это текст, изображения, видео или любые другие медиафайлы, которые были созданы искусственным интеллектом, а не людьми. Хотя спектр типов контента, который может генерировать ИИ, постоянно расширяется, типичными примерами того, что эта технология может производить в настоящее время, являются статьи, подписи в социальных сетях, фрагменты кода и даже музыка и произведения искусства. Уже сейчас контент, созданный с помощью ИИ, поддерживает такие отрасли, как разработка программного обеспечения, маркетинг, дизайн, журналистика, развлечения, перевод, администрирование и образование, благодаря высокому качеству результатов, которые могут дать инструменты ИИ при достаточном обучении.

Алгоритмы, на которых работает ИИ, в основном основаны на технологиях обработки естественного языка (NLP) и машинного обучения (ML). Эти инструменты могут эффективно генерировать сложные ответы на введенные запросы, работая на основе шаблонов, выученных из больших наборов данных. ИИ учится генерировать новый контент, анализируя взаимосвязи и структуры в обучающих данных, а также распознавая и воспроизводя шаблоны. Например, в случае генерации текста ИИ работает на основе шаблонов, которые он уже изучил из обучающих материалов, чтобы создать текст, схожий как по стилю, так и по структуре.

Вот некоторые из характерных признаков того, что контент был создан с помощью ИИ.

За последние несколько лет контент, созданный с помощью искусственного интеллекта, значительно продвинулся вперед, но все еще не может гарантировать 100% точность. Когда в контенте регулярно появляются фактические ошибки, неверно интерпретированный контекст и устаревшая информация, это явный признак того, что он, скорее всего, был создан искусственным интеллектом, а не человеком. Фактически, некоторые генераторы контента на базе искусственного интеллекта, такие как генеративный ИИ, сами указывают на это в экранном предупреждении, что быстрые ответы могут содержать неточности. Уже по этой причине крайне важно внедрить рабочий процесс, в котором участвуют ИИ и человек, чтобы профессиональный редактор всегда проверял контент, сгенерированный ИИ, по достоверным и проверенным источникам.

Хотя алгоритмы искусственного интеллекта могут эффективно изучать тон и стиль автора при обучении на материалах этого автора, создаваемый ими контент по-прежнему может иногда лишен нюансов и тонкостей, которые привносит в него человек. Действительно, в то время как человек будет варьировать тон и стиль в течение всего текста в соответствии с темой и контекстом, контент, созданный искусственным интеллектом, как правило, читается немного более однообразно.

При создании более длинных статей модели искусственного интеллекта также могут испытывать трудности с поддержанием единого стиля на протяжении всего текста, а изменения в тональности делают его менее плавным и приятным для читателей. Хотя эти проблемы сразу же указывают на то, что контент был создан искусственным интеллектом, их легко исправить с помощью обучения на конкретных материалах и с помощью редактора-человека, который скорректирует тональность и стиль.

Неудивительно, что контент, созданный с помощью ИИ, иногда лишен индивидуальности, которую человеческий автор естественным образом вкладывает в текст, и читатели часто отмечают отсутствие эмоциональной глубины, юмора или ярко выраженных мнений. Недостатком ИИ, который не способен передать сложные эмоции, эмпатию или даже субъективные точки зрения, является то, что контент может показаться сухим и неинтересным, в результате чего аудитория обращается к контенту, с которым она действительно может соотнестись и который ей близок.

По этой причине гуманизация контента ИИ является приоритетной задачей для многих команд контент-маркетинга. Следуя простым шагам, таким как точная настройка подсказок ИИ, включение личных анекдотов, использование эмоционального языка и переработка контента, созданного людьми, с помощью ИИ, маркетологи могут воспользоваться преимуществами ИИ для контент-маркетинга, одновременно укрепляя доверие и вовлеченность аудитории.

Повторение идей, словарного запаса, выражений и фраз — еще один распространенный признак контента, сгенерированного ИИ, когда одни и те же мысли иногда повторяются несколько раз в одном тексте или похожие синтаксические конструкции используются в нескольких абзацах подряд. Такое отсутствие разнообразия в стиле и содержании возникает, когда алгоритм повторно использует похожие конструкции из обучающих данных, на которых он был обучен, что приводит к монотонному результату, который может отталкивать читателей. Решение этой проблемы может помочь обучение ИИ-инструментов на больших наборах данных, а также внедрение рабочего процесса, в котором ИИ взаимодействует с профессиональными редакторами, способными выявлять повторения и обеспечивать разнообразие и увлекательность текста.

Это некоторые из ведущих инструментов для обнаружения контента, созданного с помощью искусственного интеллекта. Прочитайте эту статью, чтобы найти лучший инструмент для обнаружения контента, созданного с помощью искусственного интеллекта, который подходит для ваших нужд.

Популярный инструмент для обнаружения ИИ, Winston AI, может похвастаться точностью 99,98% в обнаружении так называемого «синтетического» контента, причем результаты появляются всего за несколько секунд. Инструмент поддерживает обнаружение многих основных LLM (обучающихся языковых моделей) и постоянно обновляется, чтобы оставаться впереди событий в этой быстро развивающейся области. Поддерживая педагогов, производителей контента и SEO-команды в выявлении контента, созданного с помощью ИИ, инструмент является лидером в отрасли благодаря простой реализации, ориентированному на пользователя интерфейсу, доступной цене и встроенной проверке на плагиат.

Разработанный с учетом потребностей веб-профессионалов и агентств, детектор контента Originality AI показывает пользователям соотношение текста, написанного человеком, и текста, написанного ИИ. Помимо обнаружения ИИ, инструмент включает в себя проверку на плагиат, проверку читабельности и проверку фактов, что позволяет владельцам веб-сайтов, маркетологам, писателям и издателям гарантировать, что они публикуют высококачественные, оригинальные и полностью аутентичные работы.

GPTZero — это детектор искусственного интеллекта, который предназначен для выявления текстов, сгенерированных большими языковыми моделями (LLM), такими как генеративный ИИ. Детектор был обучен на миллионах документов, охватывающих различные области и отрасли, от научных работ до художественной литературы, и проверен несколькими авторитетными источниками. Этот детектор ИИ особенно хорошо подходит для тех, кто работает в сфере образования, поскольку модель была специально настроена для академической прозы.

Sapling — это инструмент, который предлагает бесплатные и платные тарифные планы и был создан для обнаружения контента, сгенерированного различными генераторами текста на базе искусственного интеллекта. Бесплатная версия инструмента позволяет пользователям проверять подлинность до 5000 символов и получить доступ к интеграции с Microsoft Word и расширению для браузера Chrome, что повышает удобство его использования.

AI Content Detector от Writer.com — это бесплатный инструмент для обнаружения текста, созданного с помощью искусственного интеллекта, который не требует регистрации пользователя для доступа. Вместо этого пользователи просто вставляют текст, который они хотят проверить (ограничение 5000 символов), в поле на веб-сайте или вводят URL-адрес веб-сайта, который они проверяют, в поле URL, и детектор мгновенно покажет количество контента, созданного с помощью искусственного интеллекта, которое было использовано в тексте.

Помогая пользователям выявлять плагиат и контент, созданный с помощью искусственного интеллекта, Copyleaks предлагает анализ текста на основе искусственного интеллекта для защиты оригинального контента. Платформа предлагает набор инструментов, включая детектор контента, созданного с помощью ИИ, детектор плагиата, созданного с помощью ИИ, Codeleaks (обнаружение плагиата исходного кода) и ряд инструментов для написания и оценки текстов. Хотя на веб-сайте предлагаются тарифные планы с разными уровнями доступа, основная функция детектора ИИ предоставляется бесплатно. Пользователи могут вставить текст в детектор и получить простое заявление о том, был ли он создан человеком или моделью ИИ для изучения языка.

Вот несколько простых шагов, которые помогут сделать контент ИИ более человечным и получить нужный результат.

Правильное составление запросов является ключом к полному раскрытию потенциала генераторов контента на базе искусственного интеллекта и позволяет создавать тексты, которые не только точны и актуальны, но и привлекают внимание, вдохновляют и информируют читателей, звуча естественно и аутентично.

Тонкая настройка подсказок ИИ включает в себя следующие этапы:

1. Четко определить цель контента перед началом работы;

2. Разработать подробные и конкретные подсказки, избегая неопределенных формулировок и общих терминов;

3. Экспериментировать с различными вариантами подсказок и уточнять формулировки на основе полученных результатов;

4. По возможности приводить примеры, чтобы помочь определить тон и стиль;

5. Включать конкретные инструкции или ограничения;

6. Постоянно оценивать контент на предмет предвзятости или ошибок и корректировать подсказки, когда они возникают.

Вместо того, чтобы начинать создание контента с нуля, инструменты искусственного интеллекта предоставляют командам отличную возможность переработать существующий контент. Генераторы контента, такие как Smartcat AI Content Generator и GenAI Learning Content перерабатывают существующий контент, созданный людьми, и преобразуют его в новые ресурсы и материалы, такие как учебные курсы, посты в блогах, электронные книги или даже сценарии видео. Перерабатывая существующий контент, инструменты искусственного интеллекта могут более эффективно создавать контент, похожий на созданный человеком, поскольку инструмент уже имеет стиль, терминологию и тон голоса с самого начала, что позволяет пользователям сохранить человеческую аутентичность исходного контента в его новой форме и сделать существующий контент более эффективным.

Чтобы ваш контент соответствовал вашему бренду и был понятен пользователям, важно потратить время на обучение ИИ, чтобы он соответствовал вашему стилю. Вы можете сделать это, собрав данные для работы инструмента, которые, по вашему мнению, хорошо отражают ваш стиль, тон, язык и словарный запас, включив руководство по стилю или необходимую терминологию в подсказки ИИ-движка, создав специальные подсказки, связанные со стилем, а также тщательно оценив результат и внеся корректировки, пока он не будет соответствовать вашим требованиям. Такие инструменты, как Smartcat AI, учатся на редактированиях вашей команды, что означает, что точность соответствия голоса улучшается с каждым использованием.

Создание рабочего процесса, объединяющего ИИ и человека, имеет решающее значение для успешного использования всех генераторов контента на базе ИИ. До тех пор, пока текст, сгенерированный ИИ, не будет полностью лишен ошибок, необходимы эксперты в данной области, корректоры и редакторы, которые будут проверять точность фактов, поддерживать единообразие тона и стиля и предотвращать повторения. Однако технологии искусственного интеллекта также могут помочь командам, которые ищут надежных и квалифицированных экспертов-рецензентов, с помощью таких платформ, как Smartcat Marketplace используют алгоритм искусственного интеллекта для подбора специалиста, который наилучшим образом соответствует редакционным или языковым потребностям каждого пользователя.

Как мы видели, даже без программного обеспечения для обнаружения ИИ пользователи становятся довольно опытными в распознавании контента, созданного исключительно ИИ. Хотя контент, созданный ИИ, постоянно улучшается, такие проблемы, как фактические неточности, повторения, непоследовательный тон и отсутствие индивидуальности, все еще могут проникать в текст, что приводит к потере интереса читателей и подрыву доверия. Однако эти проблемы не означают, что мы должны полностью отказаться от ИИ. Благодаря тонкой настройке подсказок ИИ, перепрофилированию существующего контента, созданного людьми, обучению ИИ на большем количестве данных и внедрению рабочих процессов, объединяющих ИИ и людей, инструменты ИИ могут помочь командам создавать точные и убедительные тексты, которые привлекают, информируют и развлекают читателей и превращают их в лояльных пользователей бренда.