БлогКак внедрить ИИ-агентов для масштабирования глобального маркетингового контента

Как внедрить ИИ-агентов для масштабирования глобального маркетингового контента

Откройте для себя нашу платформу, необходимую для настройки агентов в качестве цифровых коллег, чтобы вы могли масштабировать контент, одновременно защищая голос и качество бренда.

Loie Favre is a trilingual content and AI leader at Smartcat who builds LLM-powered content systems and leads global go-to-market initiatives rooted in localization expertise. She writes practical guidance on AI translation, localization ROI, L&D globalization, and multilingual content operations for enterprise teams.

Узнайте о наших редакционных принципах

5 мин чтения

Попробуйте Smartcat

Узнайте, как ваша команда может переводить всё на все языки, на которых говорят ваши клиенты.

Заказать демо

Начать бесплатный пробный период

Без кредитной карты — 15-дневный пробный период

ИИ-агенты приносят ощутимые результаты: некоторые компании добились ускорения оборота на 92%, снижения затрат на перевод на 70% и увеличения объема глобального контента на 50% при снижении затрат на 50% — и все это без увеличения штата сотрудников. В этом руководстве представлена структура, необходимая для настройки агентов в качестве цифровых коллег, чтобы вы могли масштабировать контент, сохраняя при этом голос и качество бренда. Посмотрите полную версию вебинара Выведите свой контент на мировой рынок с помощью AI-агентов, организованный Content Marketing Institute и Smartcat, чтобы узнать о внедрении AI-агентов и примерах успеха глобальных предприятий.

Ключевые выводы

  • Выбирайте специализированных агентов по набору навыков и типу контента, а не по универсальному подходу.

  • Держите людей в курсе, чтобы обучить агентов быть послами бренда.

  • Объедините агентов, чтобы они делились знаниями и масштабировались на разных рынках.

  • Реальные команды достигли 92% более быстрой обработки, 70% снижения затрат и 50% увеличения контента при половине затрат.

Что такое ИИ-агенты?

ИИ-агенты — это своего рода цифровые коллеги, созданные для выполнения узкого набора задач в большом масштабе. В отличие от универсальных инструментов искусственного интеллекта, они действуют автономно в рамках определенных рабочих процессов, учатся на основе обратной связи и могут сотрудничать как с людьми, так и с другими агентами. Они не заменяют людей, а выполняют повторяющиеся процессы, такие как перевод, форматирование или публикация, освобождая команды для сосредоточения на стратегии и творчестве.

Шаг 1: Выбор по набору навыков и типу контента

Первый шаг — рассматривать агентов как продолжение вашей команды и выбирать их на основе навыков, типов контента и форматов. Вместо того чтобы искать одного универсального помощника, создайте команду специализированных агентов, таких как перевод PDF-файлов, локализация веб-сайтов или дубляж видео — которые могут работать вместе в автоматизированных рабочих процессах. Планирование глобального роста с самого начала гарантирует, что выбранные вами сегодня агенты будут поддерживать ваше расширение на новые рынки завтра.

Kids2, компания по розничной торговле товарами для детей, сталкивалась с необходимостью повторно загружать данные, переделывать работу агентств и задержками в девяти странах. Благодаря внедрению агентов электронной коммерции и интеграции, подключенных к Salsify, они отказались от ручной загрузки данных и сократили время обработки на 92% — с 90 минут до менее чем 5 минут. Это позволило их маркетинговой команде сосредоточиться на творческой работе, обеспечив при этом единообразие каталогов продуктов во всех регионах.

Шаг 2: Подключение с помощью человеческих рецензентов и интеграций

Как и новые сотрудники, агенты нуждаются в адаптации, прежде чем они начнут приносить стабильные результаты. Это означает, что необходимо ознакомить их с терминологией и стилем вашего бренда, интегрировать их в ваши системы управления контентом или инструмент управления взаимоотношениями с клиентами, а также настройку централизованного процесса проверки. Местные рецензенты должны сначала работать вместе с агентами, чтобы ИИ мог учиться на редактированиях и применять исправления к будущим результатам.

Babbel, например, встроил веб-агент искусственного интеллекта в WordPress для управления многоязычным SEO-контентом. Благодаря обучению бренда и участию редакторов-людей, они быстро устранили ручные заявки и процессы, склонные к ошибкам.

Результат был значительным: ежемесячно экономилось 31 час на переводе, распределении задач, управлении рецензированием, выставлении счетов и публикации.

Шаг 3: Обучите агентов быть послами бренда

Агенты должны соблюдать те же стандарты, что и ваши эксперты в данной области, чтобы стать послами бренда, а не просто помощниками. Обучение их с помощью глоссариев, руководств по стилю и прошлого контента позволяет каждой правке укреплять единообразие бренда во всех регионах. Эксперты в данной области сначала остаются в курсе дела, а затем, когда показатели качества повышаются, переходят к выборочным проверкам.

Stanley Black & Decker использовала этот подход для унификации терминологии в глобальных кампаниях. Изменения, внесенные одним рецензентом, мгновенно улучшали контент для всех остальных, сокращая объем переделок и ускоряя доставку. За счет уменьшения зависимости от агентств компания снизила затраты на локализацию на 70 %, сохранив при этом уверенность в качестве и согласованности.

Шаг 4: Подключение агентов для совместного обучения

После того как отдельные агенты запущены и работают, их реальная ценность заключается в объединении их в комплексные рабочие процессы. Когда агенты обмениваются знаниями — через веб, продукты и контент поддержки — они постоянно совершенствуются и устраняют избыточные инструменты. Это создает единый источник достоверной информации, где обновления автоматически распространяются на все языки и каналы.

Expondo объединила нескольких агентов, работающих на восьми языках и в 47 странах, что позволило им создавать контент один раз и запускать его повсеместно. В результате количество контента увеличилось на 50 % при снижении затрат на 50 %, и все это без увеличения штата сотрудников. Создав связанную систему, они получили возможность соглашаться на большее количество кампаний, запусков продуктов и инициатив, приносящих доход.

Еще несколько советов из вебинара

  1. Всегда держите человека в курсе, по крайней мере для выборочных проверок, чтобы ваши агенты адаптировались к меняющемуся голосу бренда.

  2. Начните с повторяющихся процессов и каналов, которые отнимают больше всего времени, таких как локализация веб-сайта или изменение размера рекламы, а затем расширяйте их.

  3. Используйте готовые агенты (PDF, веб-сайт, видео, маркетинг), чтобы быстро начать работу, а затем настройте их с помощью инструментов без кода для вашего бренда.

  4. Создавайте автоматизацию в инструментах, которые вы используете чаще всего, таких как Figma, WordPress или ваша CMS, чтобы агенты беспрепятственно работали в существующих рабочих процессах.

  5. Нет жестких ограничений на количество агентов, которые вы можете использовать; просто следите за тем, чтобы ваша настройка оставалась управляемой, чтобы вы могли эффективно контролировать качество.

Краткий контрольный список

  1. Выбирайте с умом: подбирайте агентов в соответствии с типами и форматами контента, которые вам нужны больше всего.

  2. Внимательно подходите к внедрению: добавьте терминологию бренда, настройте процессы проверки и интегрируйте в свой технологический стек.

  3. Проводите тщательное обучение: предоставляйте глоссарии, документацию и обеспечьте контроль со стороны человека, пока качество не стабилизируется.

  4. Стратегически связывайте: связывайте агентов, чтобы создавать один раз, запускать везде и постоянно делиться знаниями.

Готовы к масштабированию?

ИИ-агенты лучше всего работают в качестве специализированных помощников, а не универсальных инструментов. При правильной настройке — разумном выборе, внедрении с участием людей, обучении брендовому голосу и подключении рабочих процессов — они экономят время, сокращают расходы и масштабируют контент. Ключ к успеху — рассматривать их как часть команды, оставляя контроль качества в руках людей.

Получайте контент для глобальных маркетинговых кампаний с помощью AI-агентов
💌

Подписывайтесь на нашу новостную рассылку

Электронная почта *

Claire Foster
Редактор
Claire Foster

Claire Foster is Director of Customer Marketing and a Smartcat contributor focused on customer marketing, AI-enabled content operations, global go-to-market workflows, sales training localization, and enterprise productivity with agentic AI.

Узнайте о наших редакционных принципах

Catherine Cohen
Проверено
Catherine Cohen

Catherine Cohen is a copywriter and content strategist with a background in B2B SaaS, business formation, legal tech, and AI. As Smartcat’s Content Marketing Specialist, she creates research-based global content that helps enterprises understand localization, AI translation, and multilingual communication.

Узнайте о наших редакционных принципах

Редакционные стандарты

Почему Smartcat заслуживает доверия

Каждое руководство пишет наша команда по локализации, редакторы с опытом технического письма улучшают ясность текста, а перед публикацией материал проверяет инженер по решениям Smartcat. Мы обновляем каждый материал по мере развития платформы и практики.

  • Материалы пишут практики, а не только ИИ
  • Факты проверяются по последним спецификациям Apple и ICU
  • Обновляем материалы при изменении SDK, правил магазинов и рабочих процессов
Ознакомьтесь с нашими редакционными стандартами
100+отзывов на 5 звезд
★★★★★ G2 · 4.6 / 5
«Это была одна из наших первых инвестиций в ИИ. То, что раньше занимало недели, теперь занимает минуты — перевод идёт параллельно со всеми остальными процессами, а маркетинговая команда управляет им целиком.»
OS
Ollie Scheers

CTO в Huel

Читайте дальше

Все статьи →

Почему управление контентом — это новая граница развития искусственного интеллекта в корпоративном секторе

Claire Foster

Почему управление контентом — это новая граница развития искусственного интеллекта в корпоративном секторе

Claire Foster

Почему управление контентом — это новая граница развития искусственного интеллекта в корпоративном секторе

Claire Foster

Узнайте больше о Smartcat

Переводите всё на все языки, на которых говорят ваши клиенты.

Единая платформа для ИИ-перевода, работы с лингвистами и интеграции с вашими контент-системами. Закажите демо или создайте бесплатное рабочее пространство.

Заказать демо

Начать бесплатный пробный период