БлогТенденции локализации: опередите их до 2025 года

Тенденции локализации: опередите их до 2025 года

Не откладывайте инновации, чтобы в 2025 году вы были на одном уровне с другими компаниями, меняющими правила игры.

Loie FavreSmartcat
7 мин чтения

Попробуйте Smartcat

Узнайте, как ваша команда может переводить всё на все языки, на которых говорят ваши клиенты.

Заказать демо

Начать бесплатный пробный период

Без кредитной карты — 15-дневный пробный период

В последние месяцы 2024 года и в начале 2025 года в сфере локализации ожидаются значительные изменения, вызванные прогрессом в области AI localization, изменениями в стратегиях глобализации и растущим спросом на персонализированный контент, а также другими важными тенденциями.

Вот основные тенденции, на которые следует обратить внимание:

1. ИИ и гиперавтоматизация

ИИ продолжает играть ключевую роль в трансформации процесса локализации. В ближайшие месяцы гиперавтоматизация станет нормой в рабочих процессах локализации, а передовые инструменты ИИ позволят оптимизировать задачи, которые традиционно были трудоемкими.

Точность искусственного интеллекта неуклонно растет, одновременно сокращая время, необходимое для локализации контента. Это также делает перевод в режиме реального времени реальностью. Интеграция нейронных и генеративных моделей искусственного интеллекта позволяет компаниям быстрее обрабатывать больше контента, повышая как эффективность, так и масштабируемость.

Однако в 2025 году больше внимания будет уделяться сочетанию автоматизации и человеческого опыта. Компании могут сначала использовать ИИ для увеличения скорости и качества переводов. Затем следует этап редактирования людьми — экспертами в предметной области и языковыми экспертами. Они гарантируют, что локализованный контент соответствует культурным различиям и языковым тонкостям, а также отвечает самым высоким стандартам качества.

Это особенно актуально в таких отраслях, как медиа, где идиоматические выражения и тон имеют решающее значение.

2. Пересмотр показателей успешности локализации

По мере того как локализация становится все более тесно связанной с бизнес-стратегиями, меняется и подход к оценке успеха. Вместо того чтобы сосредотачиваться исключительно на объеме выполненных переводов, в 2025 году приоритет будет отдаваться качественным показателям, которые подчеркивают пользовательский опыт и вовлеченность. Компании все чаще обращают внимание на то, как локализованный контент способствует повышению лояльности клиентов, росту бренда и увеличению доходов.

Аналитика на основе искусственного интеллекта способствует этой перемене и позволяет глубже понять поведение клиентов на разных рынках. Теперь компании могут оценивать эффективность переведенного контента, анализируя уровень вовлеченности, коэффициент удержания и общую удовлетворенность клиентов.

Компании также могут использовать отчеты, предоставляемые платформами перевода. Они помогают компаниям обеспечить выполнение своей стратегии локализации, направленной на повышение качества, сокращение сроков выполнения заказов и снижение затрат.

3. AI Dubbing: трансформация глобальной доставки контента

Дубляж видео с помощью искусственного интеллекта быстро набирает популярность как важный инструмент для глобальных компаний и медиаплатформ. Согласно отчета Slator за 2024 год, 25 % предприятий в настоящее время уделяют приоритетное внимание дубляжу с помощью искусственного интеллекта, используя достижения в области голосового искусственного интеллекта и технологии преобразования речи в текст. Эта технология позволяет компаниям легко создавать многоязычные версии видеоконтента, что облегчает глобальное обучение, взаимодействие и доступность.

ИИ-дубляж также используется стриминговыми платформами и телекомпаниями для дубляжа новостей и спортивных интервью, что позволяет охватить более широкую аудиторию и повысить вовлеченность зрителей. По мере того как дубляж с помощью ИИ становится более эффективным и экономичным, он открывает глобальным компаниям возможность расширить охват своего контента и обеспечить согласованность в многоязычной коммуникации.

4. Искусственный интеллект и культурные нюансы: транскреация и рост популярности «имаджинеринга» в локализации

Транскреация — творческая адаптация контента для местных рынков — становится еще более важной, поскольку бренды стремятся установить более глубокие связи с глобальной аудиторией. Спрос на контент, более резонирующий с культурой и вызывающий эмоциональный отклик, будет только расти в 2025 году, поскольку бренды осознают важность не только перевода слов, но и сохранения смысла и эмоционального воздействия исходного сообщения.

Ключевой тенденцией является внедрение концепции «Imagineering» в локализацию, которая сочетает в себе воображение и инженерию. Эта практика расширит границы возможного, особенно при поддержке генеративного искусственного интеллекта (GenAI), который может помочь в генерации креативного контента, резонирующего на глобальном уровне. Компании, использующие GenAI, могут достичь до 40% экономии на непроизводительных затратах и десятикратного увеличения объема генерируемого контента.

5. Проектирование для инклюзивного взаимодействия: охват глобальной аудитории

Разработка дизайна, ориентированного на инклюзивное взаимодействие, имеет решающее значение для обеспечения того, чтобы различные группы населения чувствовали связь с брендом. Согласно Deloitte, 26 % мировых лидеров правительств внедрили инструменты обработки естественного языка, такие как чат-боты для цифровой коммуникации и взаимодействия.

Компании должны выходить за рамки языковой локализации и учитывать культурные нюансы, доступность и инструменты взаимодействия, адаптированные к разнообразным потребностям пользователей.

Инклюзивное взаимодействие включает в себя понимание цифрового разрыва и разработку контента, доступного для пользователей с разными способностями, языками и технологическим доступом. Бренды могут укреплять отношения, интегрируя такие платформы, как чат-боты и диалоги сообщества. Это гарантирует, что все пользователи, включая маргинализированные группы, могут легко взаимодействовать с их услугами.

6. Тенденции локализации продуктов: глобальное исследование пользователей с использованием аналитики на основе передовых методов анализа данных

Традиционные методы исследования пользователей уступают место более совершенным подходам, основанным на данных.

С появлением цифровых платформ и аналитики в режиме реального времени компании теперь могут собирать подробную информацию от пользователей из разных регионов. Таким образом, они могут получить более детальное представление о местных предпочтениях и поведении потребителей.

75% команд, занимающихся разработкой продуктов, планируют расширить свои исследования, подчеркивая растущую важность аналитических данных для разработки продуктов.

Бренды могут использовать цифровые инструменты, такие как краудсорсинг и обратную связь с пользователями в режиме реального времени, для постоянной адаптации своих предложений. Этот переход к персонализированным исследованиям на основе данных позволяет компаниям опережать меняющиеся потребности потребителей. Они также могут предлагать более релевантные продукты и услуги.

7. Эра персонализации и локализации интеграции

Локализация больше не является самостоятельным процессом; она все чаще интегрируется в более широкие бизнес-функции, такие как создание контента и маркетинг. Компании теперь согласовывают свои стратегии локализации с усилиями по персонализации, адаптируя контент к конкретным сегментам клиентов в разных регионах. Этот сдвиг в сторону персонализированной локализации будет продолжать расти, позволяя компаниям устанавливать более прочные связи со своей глобальной клиентской базой.

Согласно Boston Consulting Group, предельные затраты на создание и распространение высококачественного контента с помощью Gen AI приближаются к нулю, что делает персонализацию в больших масштабах новым стандартом.

В 2025 году ожидается более тесное сотрудничество между командами локализаторов и маркетинговыми отделами, поскольку основной акцент будет делаться на улучшение пользовательского опыта. Это потребует устранения барьеров между отделами и обеспечения не только лингвистической точности локализованного контента, но и его соответствия общей концепции бренда.

8. LLM и их более глубокое понимание контекста

Крупные языковые модели (LLM) развиваются не только в плане простого соединения слов; они развивают внутреннее понимание лингвистического значения и контекста. Эта эволюция значительно усилит их роль в локализации к 2025 году. По мере совершенствования LLM они будут способны более эффективно улавливать культурные нюансы и лингвистические тонкости.

Это более глубокое понимание приведет к

  1. лучшая локализация контента

  2. минимизация ошибок

  3. сокращение необходимости вмешательства человека в простые задачи

К началу 2025 года LLM будут играть более заметную роль в создании переводов, учитывающих культурные особенности и контекст, что позволит компаниям расширять масштабы локализации, сохраняя при этом высокие стандарты качества.

9. Тенденции локализации веб-сайтов: прогрессивные веб-приложения (PWA) и синергия глобальной локализации

По мере того как компании расширяют свое присутствие в Интернете по всему миру, прогрессивные веб-приложения (PWA) становятся незаменимыми для улучшения локализованного пользовательского опыта. PWA обеспечивают более быструю загрузку, функциональность в автономном режиме и улучшенную мобильную доступность, что делает их идеальным решением для регионов с различной скоростью Интернета и типами устройств.

Интеграция PWA с инструментами искусственного интеллекта для перевода позволяет компаниям эффективно адаптировать контент, обеспечивая культурно релевантный и доступный опыт с учетом глобальной аудитории. Это сочетание локализации и передовых веб-технологий будет продолжать формировать глобальные стратегии веб-разработки до 2025 года.

10. Повышение квалификации и переподготовка глобального персонала с помощью инструментов обучения искусственному интеллекту

Глобальные компании должны реагировать на быстрый технологический прогресс и меняющиеся требования рынка. В связи с этим многие из них перенесли акцент на повышение квалификации и переподготовку своих сотрудников.

В 2024 году ключевой тенденцией станет рост числа организаций, ориентированных на навыки, что подчеркивает важность согласования развития сотрудников с бизнес-целями. Инструменты обучения на базе искусственного интеллекта, такие как инструмент для создания учебных материалов с использованием искусственного интеллекта, позволяют организациям создавать персонализированные учебные программы для глобальных команд. В результате компании могут обеспечить развитие необходимых навыков у сотрудников в разных регионах.

Компании, которые инвестируют в программы непрерывного обучения, включая развитие лидерских качеств и обучение в области DEI (разнообразие, равенство, инклюзивность), будут способствовать формированию более адаптивной и устойчивой глобальной рабочей силы.

Будьте впереди всех до 2025 года

С приближением 2025 года индустрия локализации вступает в период быстрых инноваций. От гиперавтоматизации и более глубокой интеграции искусственного интеллекта до более персонализированных и эффективных усилий по локализации — тенденции, определяющие будущее индустрии, обещают повысить как эффективность, так и креативность. Компании, которые примут эти тенденции, будут иметь все шансы на успех на все более глобализированном рынке.

💌

Подписывайтесь на нашу новостную рассылку

Электронная почта *

Kacie Saxer-Taulbee
Редактор
Kacie Saxer-Taulbee

Kacie Saxer-Taulbee is a data-informed content leader with a background in high-scale B2B SaaS, legal tech, and insurtech. Currently the Director of Content and Strategic Brand at Smartcat, she leads the company's global storytelling efforts, harmonizing thought leadership with AI-powered localization and multilingual communication. Her work has been featured or quoted in Business Insider, ABC News, Yahoo Finance, The Seattle Times, Property Casualty 360, The Balance, FinTech Global, and Insurance Business America. She prioritizes rigorous research and analysis to provide enterprise corporations with the best information to address their agentic AI and global content needs

Узнайте о наших редакционных принципах

Nicole DiNicola
Проверено
Nicole DiNicola

Nicole DiNicola is a high-performing and empathetic global marketing leader with over 15 years of experience in the fast-paced B2B tech industry. Currently the Global VP of Marketing at Smartcat, she leads a full-stack global team focused on building awareness, driving growth, and enabling internal and external customers throughout the customer journey. Nicole is a “Scale Up” marketing expert with deep expertise in GTM strategy, product marketing, and account-based initiatives. She has held leadership roles at Qualtrics, Smartsheet, Citrix, and SOCi—where she most recently led the launch of the world’s first CoMarketing Cloud, an AI-powered local marketing platform. She is known for creating scalable marketing organizations that align cross-functional teams around common goals, maximizing resources and results. As a customer-first innovator, she leverages data and insights to shape clear and compelling messaging in complex, competitive markets. Nicole is also a passionate advocate for new moms in the workplace and women in tech. Outside of work, she’s a runner, reader, and imaginative mom to two young children.

Узнайте о наших редакционных принципах

Редакционные стандарты

Почему Smartcat заслуживает доверия

Каждое руководство пишет наша команда по локализации, редакторы с опытом технического письма улучшают ясность текста, а перед публикацией материал проверяет инженер по решениям Smartcat. Мы обновляем каждый материал по мере развития платформы и практики.

  • Материалы пишут практики, а не только ИИ
  • Факты проверяются по последним спецификациям Apple и ICU
  • Обновляем материалы при изменении SDK, правил магазинов и рабочих процессов
Ознакомьтесь с нашими редакционными стандартами
100+отзывов на 5 звезд
★★★★★ G2 · 4.6 / 5
«Это была одна из наших первых инвестиций в ИИ. То, что раньше занимало недели, теперь занимает минуты — перевод идёт параллельно со всеми остальными процессами, а маркетинговая команда управляет им целиком.»
OS
Ollie Scheers

CTO в Huel

Читайте дальше

Все статьи →

Почему управление контентом — это новая граница развития искусственного интеллекта в корпоративном секторе

Claire Foster

Почему управление контентом — это новая граница развития искусственного интеллекта в корпоративном секторе

Claire Foster

Почему управление контентом — это новая граница развития искусственного интеллекта в корпоративном секторе

Claire Foster

Узнайте больше о Smartcat

Переводите всё на все языки, на которых говорят ваши клиенты.

Единая платформа для ИИ-перевода, работы с лингвистами и интеграции с вашими контент-системами. Закажите демо или создайте бесплатное рабочее пространство.

Заказать демо

Начать бесплатный пробный период